Aplikasi Sistem Neuro-Fuzzy Untuk Pengenalan Kata  

Oleh:

Thiang ; Chandra, Suntono ; TDS, Yohanes

Jenis: Article from Journal - ilmiah nasional - tidak terakreditasi DIKTI
Dalam koleksi: Jurnal Teknik Elektro vol. 2 no. 2 (Sep. 2002), page 73-77.
Topik: fuzzy control; neural network; neuro - fuzzy; pengenalan kata
Fulltext: yohanes.pdf (516.62KB)

Ketersediaan

Perpustakaan Pusat (Semanggi) Nomor Panggil: JJ113 Non-tandon: 1 (dapat dipinjam: 0) Tandon: tidak ada

Lihat Detail Induk

Isi artikel

Makalah ini menjelaskan tentang aplikasi sistem hybrid antara neural network dan fuzzy logic yang dinamakan sistem neuro - fuzzy. Dalam penelitian ini, sistem hybrid neuro - fuzzy diaplikasikan untuk pengenalan kata yaitu kata "nol", "satu", "dua", "tiga", "empat". Struktur jaringan dari sistem neuro - fuzzy yang digunakan terdiri atas satu input layer, empat hidden layer dan satu output layer. Sistem ini telah diuji dengan membandingkan struktur neuro - fuzzy dengan neural network. Hasil yang dicapai memperlihatkan bahwa sistem neuro - fuzzy memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan sistem neural network. Waktu pembelajaran sistem neuro - fuzzy lebih cepat dibandingkan dengan neural network. Untuk 270 sampel suara, sistem neuro - fuzzy menyelesaikannya dengan 160.000 iterasi sedangkan neural network membutuhkan 500.000 iterasi. Nilai persentase kebenaran tertinggi dari sistem Neuro - fuzzy mencapai 96,36 % sedangkan sistem neural network saja mencapai 62,86 %.

Opini Anda

Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Kembali