Anda belum login :: 25 Apr 2024 10:56 WIB
Detail
ArtikelPenggunaan Algoritma Hidden Markov Model Untuk Proses Autentikasi Speech Recognition Ke Dalam Digital Signal Processor dan Smart Card  
Oleh: Hisarma, Henry
Jenis: Article from Journal - ilmiah nasional - tidak terakreditasi DIKTI
Dalam koleksi: Gematek: Jurnal Teknik Komputer vol. 10 no. 2 (Sep. 2008), page 81-94.
Topik: Hidden MArkov Model; Vektor; Transformasi; Ekstraksi
Ketersediaan
  • Perpustakaan Pusat (Semanggi)
    • Nomor Panggil: GG6
    • Non-tandon: 1 (dapat dipinjam: 0)
    • Tandon: tidak ada
    Lihat Detail Induk
Isi artikelTujuan dari penelitian ini adalah untuk memanfaatkan suara manusia dalam komunikasi sehari-hari, dalam penelitian ini digunakan sebagai alat proses otentikasi memasuki sistem. Hal ini sangat aman ketika suara manusia yang digunakan, karena memiliki tingkat suara berbeda, tergantung pada selaput suaranya. Jadi suara manusia dapat digunakan untuk membedakan antara satu manusia dengan manusia yang lainnya. Metodologi penelitian ini terdiri dari mempelajari suara, membangun sistem, perangkat keras perencanaan pelaksanaan, dan evaluasi terhadap sistem. Proses otentikasi pengguna membandingkan antara sinyal suara pengucapan dan pelafalan model suara yang disimpan dalam kartu pintar. Algotirma dari penelitian ini adalah Hidden Maekov Model (HMM). Algoritma HMM digunakan dalam dua proses utama, yaitu dalam proses pelatihan dan proses pengenalan. Parameter HMM yang digunakan dalam sistem adalah 12 status, 16 vektor kode, dan 80% dari ambang batas. Penelitian ini menghasilkan suara proses otentikasi untuk mendeteksi suara manusia yang masuk ke sistem. Penulis menunjukkan bahwa penelitian ini dapat diterapkan dalam proses otentikasi sehari-hari.
Opini AndaKlik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Kembali
design
 
Process time: 0.015625 second(s)