Penggunaan Algoritma Hidden Markov Model Untuk Proses Autentikasi Speech Recognition Ke Dalam Digital Signal Processor dan Smart Card  

Oleh:

Hisarma, Henry

Jenis: Article from Journal - ilmiah nasional - tidak terakreditasi DIKTI
Dalam koleksi: Gematek: Jurnal Teknik Komputer vol. 10 no. 2 (Sep. 2008), page 81-94.
Topik: Hidden MArkov Model; Vektor; Transformasi; Ekstraksi

Ketersediaan

Perpustakaan Pusat (Semanggi) Nomor Panggil: GG6 Non-tandon: 1 (dapat dipinjam: 0) Tandon: tidak ada

Lihat Detail Induk

Isi artikel

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memanfaatkan suara manusia dalam komunikasi sehari-hari, dalam penelitian ini digunakan sebagai alat proses otentikasi memasuki sistem. Hal ini sangat aman ketika suara manusia yang digunakan, karena memiliki tingkat suara berbeda, tergantung pada selaput suaranya. Jadi suara manusia dapat digunakan untuk membedakan antara satu manusia dengan manusia yang lainnya. Metodologi penelitian ini terdiri dari mempelajari suara, membangun sistem, perangkat keras perencanaan pelaksanaan, dan evaluasi terhadap sistem. Proses otentikasi pengguna membandingkan antara sinyal suara pengucapan dan pelafalan model suara yang disimpan dalam kartu pintar. Algotirma dari penelitian ini adalah Hidden Maekov Model (HMM). Algoritma HMM digunakan dalam dua proses utama, yaitu dalam proses pelatihan dan proses pengenalan. Parameter HMM yang digunakan dalam sistem adalah 12 status, 16 vektor kode, dan 80% dari ambang batas. Penelitian ini menghasilkan suara proses otentikasi untuk mendeteksi suara manusia yang masuk ke sistem. Penulis menunjukkan bahwa penelitian ini dapat diterapkan dalam proses otentikasi sehari-hari.

Opini Anda

Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Kembali