Metode Kuadrat Terkecil dan Metode Kemungkinan Maksimum Dalam Analisis Regresi : Tinjauan Sifat-Sifat dan Implikasinya  

Oleh:

Dwiatmoko, Ig. Aris

Jenis: Article from Journal - ilmiah nasional - tidak terakreditasi DIKTI - non-atma jaya
Dalam koleksi: Widya Dharma: Jurnal Kependidikan (Majalah Ilmiah Kependidikan) vol. 8 no. 1 (Oct. 1997), page 101-114.
Topik: Analisis; metode kuadrat terkecil; analisis regresi

Ketersediaan

Perpustakaan Pusat (Semanggi) Nomor Panggil: WW32.2 Non-tandon: 1 (dapat dipinjam: 0) Tandon: tidak ada

Lihat Detail Induk

Isi artikel

Metode kuadrat terkecil dan metode kemungkinan maksimum merupakan dua metode yang populer digunakan dalam masalah pendugaan parameter regresi. Pengenalan sifat - sifat penduga yang dihasilakn kedua metode tersebut akan memberikan sumbangan pada keputusan pemilihan metode yang dipakai. Tulisan ini membahas perbandingan penduga parameter regresi kedua metode tersebut dipandang dari kriteria penduga yang baik, serta beberapa implikasi praktis.

Opini Anda

Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Kembali