Prediksi Kepadatan Kendaraan Bermotor Berdasarkan Tingkat Kebisingan Lalu Lintas Dengan Menggunakan Logika Fuzzy  

Oleh:

Resmana ; Thiang ; Kuntjoro, Jusak Agus

Jenis: Article from Journal - ilmiah nasional - tidak terakreditasi DIKTI
Dalam koleksi: Jurnal Informatika vol. 3 no. 2 (2002), page 61-67.
Topik: fuzzy logic controller; prediksi jumlah kendaraan berdasarkan kebisingan; sistem prediksi fuzzy logic
Fulltext: resmana.pdf (97.19KB)

Ketersediaan

Perpustakaan Pusat (Semanggi) Nomor Panggil: JJ103.1 Non-tandon: 1 (dapat dipinjam: 0) Tandon: tidak ada

Lihat Detail Induk

Isi artikel

Paper ini menyajikan pengembangan sebuah sistem prediksi jumlah kendaraan bermotor yang lewat pada suatu jalan berdasarkan tingkat kebisingan lalu lintas dengan menggunakan logika fuzzy. Alat yang dibuat menggunakan sistem mikroprosesor 8088 yang dilengkapi dengan sensor bising berupa mikropon. Hasil prediksi jumlah kendaraan ditampilkan pada display 7 - segment led. Sistem inferensia fuzzy yang dipakai di sini menggunakan strategi MIN - MAX dengan tiga crisp input yaitu : level kebisingan, lebar jalan di mana alat ini dipakai dan faktor koreksi. Sedangkan metode defuzifikasi menggunakan COG (Center of Gravity) untuk menghasilkan crisp output berupa prediksi jumlah kendaraan per menit. Pengujian sistem dilakukan dengan 2 cara yaitu membandingkan hasil prediksi alat dengan jumlah kendaraan sebenarnya, dan ke dua adalah membandingkan hasil prediksi dengan hasil perhitungan berdasarkan pendengaran telinga manusia dengan mata tertutup. Hasil percobaan menujukan kesalahan prediksi pada percobaan pertama adalah 7 - 10 % sedangkan kesalahan prediksi alat bila dibandingkan hasil perhitungan telinga manusia adalah sekitar 4 - 5 %.

Opini Anda

Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Kembali