Studi Analisa Pelatihan Jaringan Syaraf Tiruan Dengan dan Tanpa Algoritma Genetika  

Oleh:

Yulia ; Noertjahyana, Agustinus

Jenis: Article from Journal - ilmiah nasional - tidak terakreditasi DIKTI
Dalam koleksi: Jurnal Informatika vol. 3 no. 1 (2002), page 13-18.
Topik: GENETIKA; jaringan saraf tiruan; algoritma genetika; kecerdasan buatan
Fulltext: agustinus hoertjahjana.pdf (168.48KB)

Ketersediaan

Perpustakaan Pusat (Semanggi) Nomor Panggil: JJ103.1 Non-tandon: 1 (dapat dipinjam: 0) Tandon: tidak ada

Lihat Detail Induk

Isi artikel

Neural network sebagai suatu sistem pengolah informasi yang mempunyai kemiripan dengan jaringan otak manusia, belakangan ini sering digunakan untuk menyelesaikan suatu permasalahan. Neural network memiliki beberapa karakteristik yang ditentukan oleh : arsitektur, algoritma pelatihan serta fungsi aktivasi. Algoritma genetika adalah suatu metode untuk mendapatkan suatu fungsi yang optimal dengan menggunakan operasi - operasi genetika yang dilakukan pada tiap - tiap individu yang terdapat dalam suatu populasi yang seringkali disebut sebagai kromosom. Dalam hal ini untuk mendapatkan kemungkinan suatu fungsi bisa lebih optimal adalah dengan menggabungkan antara neural network dengan algoritma genetika. Adapun caranya adalah dengan melakukan proses konversi bias dan bobot pada neural network ke dalam bentuk individu pada algoritma genetika dan demikian sebaliknya. Sehingga nantinya bisa didapatkan suatu kesimpulan antara metode pelatihan neural network dengan dan tanpa menggunakan algoritma genetika.

Opini Anda

Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Kembali