Anda belum login :: 03 Jun 2025 07:53 WIB
Detail
BukuAnalisis Tata Letak Fasilitas Departemen Produksi dan Gudang Dengan Menggunakan Metode Kuantitatif, Metode Kualitatif dan Metode Algoritma Genetik (Studi Kasus: PT. Sepatu Olah Raga)
Bibliografi
Author: Anindya, Ashie Wara ; Hutahaean, Hotma Antoni (Advisor)
Topik: Perusahaan Sepatu Olah Raga; Metode Kuantitatif; Metode Kualitatif; Metode Algoritma Genetik
Bahasa: (ID )    
Penerbit: Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Unika Atma Jaya     Tempat Terbit: Jakarta    Tahun Terbit: 2004    
Jenis: Theses - Undergraduate Thesis
Fulltext: Ashie Wara Anindya's Undergraduated Theses.pdf (9.3MB; 238 download)
Ketersediaan
  • Perpustakaan Pusat (Semanggi)
    • Nomor Panggil: FTI-063
    • Non-tandon: tidak ada
    • Tandon: 1
 Lihat Detail Induk
Abstract
PT Sepatu Olah Raga (PT SOR) adalah perusahaan yang bergerak
dibidang produksi sepatu olah raga. Produk utamanya adalah sepatu olah raga
kulit klasik. Pada saat ini, PT SOR berencana untuk meningkatkan kapasitas
produksinya guna mengantisipasi kemungkinan permintaan pasar yang semakin
bertambah. Untuk merealisasikan rencana tersebut, manajemen perusahaan
menyadari bahwa tidak mungkin mempercepat waktu produksi yang sudah
maksimal. Alternatif jalan keluar adalah menambah mesin produksi. Namun tata
letak (layout) pabrik saat ini kurang mendukung cara ini. Oleh karena itu,
penambahan mesin memberikan konsekuensi perlunya menyusun layout baru
lantai produksi dan mengubah susunan departemen.
Pengerjaan tugas akhir oleh penulis ini mencoba menyusun dan
menyarankan layout baru lantai produksi PT SOR yang dapat mendukung
peningkatan kapasitas produksi untuk mencapai target unit produksi per hari yang
diinginkan manajemen.
Pertama-tama, yang dilakukan oleh penulis adalah mengolah data awal
yaitu membuat Peta Proses Aliran, membuat Routing Sheet, membuat Peta Proses
Darab, menghitung jumlah mesin yang dibutuhkan, menghitung kebutuhan luas
lantai produksi, menghitung kebutuhan luas gudang bahan baku dan bahan
pembantu serta luas gudang barang jadi.
Kemudian dilanjutkan dengan Metode Kuantitatif yaitu menghitung
biaya penanganan material dengan menggunakan Material Handling Planning
Sheet (MHPS), membuat From To Chart (FTC) Biaya, FTC Inflow dan FTC
Outflow, serta menyusun Skala Prioritas Inflow dan Outflow yang akan digunakan
untuk membuat Activity Relationship Diagram (ARD), lalu membuat Area
Allocation Diagram (AAD) yang kemudian diikuti dengan penghitungan biaya
penanganan material dengan menggunakan Material Handling Evaluation Sheet
(MHES). Setelah itu dilanjutkan Metode Kualitatif yaitu membuat Activity
Relationship Chart (ARC), menyusun Skala Prioritas, membuat Activity
Relationship Diagram (ARD), membuat Area Allocation Diagram (AAD) yang
kemudian diikuti dengan penghitungan biaya penanganan material dengan
menggunakan Material Handling Evaluation Sheet (MHES). Kemudian
dilanjutkan dengan Me tode Algoritma Genetik yaitu membentuk populasi yang
berasal dari kromosom induk, menghitung fungsi tujuan dari setiap kromosom,
menciptakan sebuah populasi baru dengan cara seleksi, kawin silang (Crossover),
mutasi dan penerimaan yang hasilnya kemudian dibuat Area Allocation Diagram
(AAD). Kemudian dibuat perbandingan dari ketiga layout alternatif dari hasil
penghitungan dengan ke tiga metode diatas berdasarkan kriteria biaya , jarak
material handling dan luas layout.
Dari hasil perbandingan ini dapat disimpulkan bahwa layout dari Metode
Algoritma Genetik merupakan layout terbaik dengan biaya material handling
sebesar Rp 14,380,520.66 per hari , jarak material handling 7,921.01 m dan luas
layout 45,424.15 m².
Metode Kuantitatif menghasilkan layout dengan biaya material handling
sebesar Rp 14,544,056.36 per hari, jarak material handling 8,221.74m dan luas
layout 45,424.15 m². Sedangkan Metode Kualitatif menghasilkan layout dengan
biaya sebesar Rp 14,725,991.64 per hari, jarak material handling 8,989.63 m dan
luas layout 55,335.05 m².
Opini AndaKlik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Lihat Sejarah Pengadaan  Konversi Metadata   Kembali
design
 
Process time: 0.078125 second(s)