Pengenalan Sandi Pramuka Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Metode Recurrent Network  

Oleh:

Neryceka, Theodora Translanka ; Pandjaitan, Lanny W.

Jenis: Article from Journal - ilmiah nasional - tidak terakreditasi DIKTI - atma jaya
Dalam koleksi: Elektra: Jurnal Sains dan Teknologi vol. 1 no. 1 (Dec. 2004), page 12-19.
Topik: network; metode reccurent network; jaringan syaraf tiruan
Fulltext: hal 12-19.pdf (658.16KB)

Ketersediaan

Perpustakaan Pusat (Semanggi) Nomor Panggil: EE40.1 Non-tandon: 1 (dapat dipinjam: 0) Tandon: tidak ada

Lihat Detail Induk

Isi artikel

Jaringan syaraf tiruan adalah teknik komputasi yang menggunakan model jaringan syaraf belajar. Seperti jaringan syaraf biologi, yang dikendalikan oleh otak, jaringan syaraf tiruan memiliki kemampuan uniuk memecahkan masalah melalui proses belajar. Salah satu aplikasi yang menggunakan Jaringan syaraf tiruan adalah mengenal berbagai bentuk tulisan sandi. Sandi yang ditulis manual kemudian dicapture dalam bentuk gambar dapat dikenali dengan mempelajari pola-pola masukannya. Metode recurrent network memungkinkan nilai keluaran sementara dibandingkan besarnya dengan target yang diinginkan dan kemudian diumpan balik menjadi masukan kembali sampai mencapai nilai kesalahan sekecil-kecilnya (mendekati nol). Dengan metode recurrent network sebagai pengembangan metode backpropagation, pengenalan sandi ke huruf latin akan menjadi lebih akurat.

Opini Anda

Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Kembali