Detail Kendali Mutu Berbasis Jaringan Saraf Tiruan Bibliografi Author: Supriadi, Arnold ; SEDYONO, YOSEPH ; Tanudjaya, Harlianto Topik: JST; FUZZY LOGIC; NEURAL NETWORK; KENDALI MUTU Bahasa: (ID )     Penerbit: Unika Atma Jaya     Tempat Terbit: Jakarta    Tahun Terbit: 1999     Jenis: Research Report Fulltext: Kendali Mutu Berbasis Jaringan Saraf Tiruan.pdf (1.84MB; 2 download) Kendali Mutu Berbasis Jaringan Saraf Tiruan_2.pdf (2.26MB; 0 download) Ketersediaan Perpustakaan Pusat (Semanggi) Nomor Panggil: RR-1100 Non-tandon: 1 (dapat dipinjam: 0) Tandon: tidak ada     Lihat Detail Induk Abstract Kendali mutu dalam suatu sistem produksi merupakan hal yang sangat penting untuk menjaga kestabilan hasil produksi yang sampai ke konsumen. Selama ini proses kendali mutu dilakukan oleh tenaga manusia, yang dapat mengakibatkan penurunan ketelitian jika terjadi kelelahan atau kebosanan. Oleh karena itu perlu dicari cara untuk menggantikan tenaga manusia dengan fnesin otomasi dalam proses kendali mutu tersebut. Penelitian ini difokuskan pada kendali mutu dengan kriteria unsur bentuk fisik dengan memanfaatkan kamera digital sebagai pengindera visual dan Jaringan Saraf Tiruan (JST) sebagai pengambil keputusan. Hasil produksi yang akan dievaluasi diambil citranya dengan kamera digital. Hasil citra tersebut diolah dengan proses deteksi tepi, pergeseran citra, dan pengecilan citra yang kemudian diumpankan ke JST. JST, yang meniru cara kerja saraf biologis melalui model matematis, dapat memetakan dan memisahkan hasil produksi yang layak dan tidak layak. Dalam penelitian ini digunakan JST dengan arsitektur umpan maju dan kaidah belajar propagasi balik. Dalam uji coba diperoleh tingkat keberhasilan 95%. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa JST dapat dipertimbangkan sebagai salah satu metode kendali mutu secara otomasi. Opini Anda Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini! Lihat Sejarah Pengadaan  Konversi Metadata   Kembali

Copyright © 2006, 2007 Unika Atma Jaya, all rights reserved