Analisis Semantis Kalimat Berbahasa Indonesia Dengan Metode Berbasis Konsep  

Oleh:

Indrawati, Nur ; Triawati, Candra ; Saputro, Widyanto Adi ; Bijaksana, Moch. Arif

Jenis: Article from Journal - ilmiah nasional - tidak terakreditasi DIKTI - non-atma jaya
Dalam koleksi: Masyarakat Telematika dan Informasi: Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Komunikasi vol. 05 no. 02 (Nov. 2014), page 113-126.
Topik: Concept-Based Mining Model; Semantic Role Labeling; Classification; Clustering; Concept-Based Mining Model; Pelabelan Peran Semantis; Klasifikasi; Klasterisasi

Ketersediaan

Perpustakaan Pusat (Semanggi) Nomor Panggil: MM93 Non-tandon: tidak ada Tandon: 1

Lihat Detail Induk

Isi artikel

Salah satu pendekatan semantik dalam pemisahan kata atau frasa bagi penentuan topik sebuah dokumen adalah concept-based mining model. Pendekatan ini bekerja berdasarkan frekuensi kemunculan kata dengan menghiraukan aspek semantis, sehingga hasilnya lebih akurat dibandingkan jika hanya menganalisis sintaksis. Concept-based mining model timbul dari kebutuhan akan pemahaman dan pemanipulasian teks untuk mendapatkan informasi tertentu dari sekumpulan dokumen teks dengan memanfaatkan teknologi komputer, dengan memperhatikan aspek sintaksis dan semantis. Pelabelan peran semantik berdasarkan teori tata bahasa kasus dilakukan untuk mendapatkan peran semantik masing-masing kata atau frasa dalam sebuah dokumen, sedangkan labelnya diambil dari PropBank. Pembobotan konsep dilakukan menggunakan 2 (dua) metode berbasis konsep, yaitu graphical concept-based di mana setiap konsep direpresentasikan ke dalam bentuk graf bertingkat dengan nilai yang berbeda untuk setiap levelnya dan statistical concept-based yang menganalisis konsep secara statistika! berdasarkan frekuensi kemunculannya. Konsep dengan nilai bobot tertinggi akan mewakili topik dokumen. Hasil pengujian yang diperoleh dengan menggunakan data uji berupa artikel berita berbahasa Indonesia menunjukkan bahwa jumlah atribut yang mewakili dokumen pada pendekatan concept-based mining model memengaruhi kinerja sistem, namun efek yang diberikan tidak sama antara klasifikasi dan klasterisasi. Mengidentifikasi peran semantik memberikan level analisis semantik dalam menyelesaikan permasalahan pengolahan bahasa manusia. Diperlukan penelitian lanjutan untuk mendapatkan konsep yang lebih berkualitas.

Opini Anda

Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Kembali