Analisis Perbandingan Algoritma K-Means Clustering Dan Expectation-Maximation (EM) Untuk Klasifikasi Butir Beras  

Oleh:

Septiana, Lina ; Djohan, Nani

Jenis: Article from Journal - ilmiah nasional - tidak terakreditasi DIKTI - non-atma jaya
Dalam koleksi: Jurnal Teknik & Ilmu Komputer vol. 04 no. 15 (Jul. 2015), page 245-255.
Topik: pengelompokan K-means; pengenalan pola unsupervised; k-means clustering; unsupervised pattern recognition

Ketersediaan

Perpustakaan Pusat (Semanggi) Nomor Panggil: TT43 Non-tandon: tidak ada Tandon: 1

Lihat Detail Induk

Isi artikel

Penelitian ini mengamati perbandingan klasifikasi butir beras menggunakan algoritma K-means clustering dan Expectation-Maximation. Jenis beras yang digunakan dalam penelitian ini adalah butir beras Taiwan dan butir beras Thailand. Hal ini dilakukan menggunakan pengenalan pola unsupervised dengan mengidentifikasi panjang dan lebar dari kedua jenis butir beras tersebut, yaitu beras Taiwan CNS grade 1 dan beras Thailand Thai Horn Mali grade A. Hasil analisis menunjukkan kedua metode tersebut memberikan hasil yang hampir sama dalam pengelompokan kedua jenis beras tersebut.

Opini Anda

Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Kembali