Deteksi Outlier Menggunakan Algoritma Naive Nested Loop (Studi Kasus Data Akademik Mahasiswa Program Studi PS Universitas XYZ)  

Oleh:

Probowati, Setyo Resmi ; Rosa, Paulina H. Prima

Jenis: Article from Proceeding
Dalam koleksi: Prosiding Seminar Nasional Riset & Teknologi Terapan (Ritektra) "Sinergi Ilmu dalam Inovasi Teknologi Untuk Peningkatan Kualitas Hidup Masyarakat", Jakarta 26-27 September 2013, page 142-145.
Topik: penambangan data; deteksi outlier; Naïve Nested Loop.
Fulltext: Deteksi Outlier Menggunakan Algoritma Naive Nested Loop (Studi Kasus Data Akademik Mahasiswa Program Studi PS Universitas XYZ) hal 142-145.pdf (236.93KB)

Isi artikel

Dalam makalah ini diuraikan penelitian yang dimaksudkan untuk membangun sistem yang dapat melakukan deteksi outlier terhadap data numerik dengan menerapkan algoritma Naïve Nested Loop. Data yang dipergunakan dalam penelitian adalah data akademik mahasiswa program studi PS Universitas XYZ, Yogyakarta tahun angkatan 2007 dan 2008. Data tersebut terdiri dari data numerik nilai hasil seleksi masuk mahasiswa yang diterima melalui jalur tes tertulis maupun jalur prestasi dan nilai indeks prestasi dari semester satu sampai empat. Dari hasil pengujian review dan validitas oleh pengguna dapat disimpulkan bahwa sistem dapat menghasilkan data yang dinyatakan sebagai outlier. Sedangkan berdasar hasil pengujian efek perubahan nilai atribut penambangan data disimpulkan bahwa penentuan nilai parameter M dan dmin pada algoritma Naïve Nested Loop berpengaruh terhadap jumlah outlier yang dihasilkan. Ketika M tetap dan nilai dmin bertambah maka jumlah outlier bisa tetap atau berkurang. Sementara itu jika dmin tetap dan nilai M bertambah maka jumlah outlier bisa tetap atau bertambah.

Opini Anda

Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Kembali