Deteksi Outlier Menggunakan Algoritma Block-based Nested Loop (Studi Kasus Data Akademik Mahasiswa Prodi PS Universitas XYZ)  

Oleh:

Kwa, Fiona Endah ; Rosa, Paulina H. Prima

Jenis: Article from Proceeding
Dalam koleksi: Prosiding Seminar Nasional Riset & Teknologi Terapan (Ritektra) "Sinergi Ilmu dalam Inovasi Teknologi Untuk Peningkatan Kualitas Hidup Masyarakat", Jakarta 26-27 September 2013, page 136-141.
Topik: Deteksi outlier; Block-based Nested-Loop; data mining.
Fulltext: Deteksi Outlier Menggunakan Algoritma Block-based Nested Loop (Studi Kasus Data Akademik Mahasiswa Prodi PS Universitas XYZ) hal 136-141.pdf (250.48KB)

Isi artikel

Dalam makalah ini dijabarkan salah satu metode data mining yaitu deteksi outlier pada data numerik dengan mengimplementasikan algoritma Block-based Nested-Loop. Sistem yang dibangun diujikan terhadap 3 jenis dataset yang merupakan data akademik mahasiswa Prodi PS Angkatan 2007 dan 2008 dari Universitas XYZ. Kesimpulan dari penelitian ini adalah : Sistem Deteksi Outlier Menggunakan Algoritma Block-based Nested-Loop yang merupakan alat bantu yang digunakan untuk melakukan deteksi outlier pada sekumpulan data numerik telah berhasil dibangun; algoritma Block-based Nested-Loop terbukti dapat mendeteksi outlier dalam dataset dan hasilnya disetujui oleh Ketua Program Studi PS; pemilihan nilai atribut M dan D sangat berpengaruh terhadap hasil deteksi outlier; dan penggunaan blok-blok data mempercepat proses deteksi outlier.

Opini Anda

Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Kembali