Klasifikasi Ranker Usus Berdasarkan Citra Mikroskopik Patologi Menggunakan Contourlet Transform dan Support Vector Machine  

Oleh:

T, Zulfah. A ; Rizal, Achmad ; Dayawati, Retno. N

Jenis: Article from Journal - ilmiah nasional - tidak terakreditasi DIKTI - atma jaya
Dalam koleksi: Jurnal Elektro vol. 6 no. 2 (Oct. 2013), page 123-134.
Topik: kanker usus; patologi; contourlet transform; GLCM; SVM multikelas

Ketersediaan

Perpustakaan Pusat (Semanggi) Nomor Panggil: EE46 Non-tandon: 1 (dapat dipinjam: 0) Tandon: tidak ada

Lihat Detail Induk

Isi artikel

Ranker usus besar (colorectal cancer) merupakan pertumbuhan sel kanker yang berada di daerah usus besar (colon) maupun rectum. Pendeteksian kanker ini cenderung membantu ahli medis untuk dapat mendiagnosis penyakit kanker dengan jenis adinocarcinoma seperti carcinoma dan lymphoma. Pada penelitian ini, Contourlet Transform (CT) diterapkan ketika proses ekstraksi ciri karena dapat menangkap kontur halus citra sel kanker yang berdominan lengkung. Kemudian, perhitungan statistik gray-level co-occurrence matrix (GLCM) dilakukan untuk menangkap hubungan spasial antar titik ketetanggaan pada pola tekstur. Sedangkan proses klasifikasi menggunakan Support Vector Machine (SVM) multikelas. Dengan menggunakan metode tersebut, sistem yang dibangun dapat mengenali data total yang berjumlah 198 ke dalam 3 kelas yaitu 150 data latih dengan akurasi paling tinggi 100% dan 48 data uji dengan akurasi paling tinggi adalah 75%, sedangkan untuk mengenali data total ke dalam 2 kelas, sistem ini mampu mengenali 80 data latih dengan akurasi tertinggi 100% dan 40 data uji dengan akurasi tertinggi 97,5%. Pencapaian akurasi tertinggi didapatkan dengan menggunakan parameter Contourlet Transform, GLCM dan SVM yang terbaik yaitu subband level2 dengan filter 9/7 dan pkva serta parameter ciri GLCM orde gabungan. Penelitian ini menggunakan fungsi kernel Linear, RBF, Kuadratik, dan Polinomial dengan nilai C kelipatan 10 dari rentang 0 hingga 300.

Opini Anda

Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Kembali