Kajian Metode Berbasis Model pada Analisis Kelompok dengan Perangkat Lunak Mclust  

Oleh:

Pardede, Timbul

Jenis: Article from Journal - ilmiah nasional
Dalam koleksi: Jurnal Matematika, Sains, dan Teknologi vol. 14 no. 2 (Sep. 2013), page 84-100.
Topik: Metode Ward; Metode K-mean; Metode berdasrkan model; Algoritma EM; BIC
Fulltext: 02 JMST 14(2) 2013 Timbul, Kajian Metode Berbasis Model ,84-100.pdf (630.36KB)

Ketersediaan

Perpustakaan Pusat (Semanggi) Nomor Panggil: JJ138 Non-tandon: 1 (dapat dipinjam: 0) Tandon: tidak ada

Lihat Detail Induk

Isi artikel

Metode Ward dan metode K-rataan adalah metode kelompok yang teknik-teknik pengelompokannya hanya memperhatikan ukuran jarak antar objek-objek pengamatan tanpa mempertimbangkan aspek statistiknya. Metode kelompok berbasis model adalah metode kelompok yang didasarkan pada aspek statistik, yaitu kriteria kemungkinan maksimum. Metode kelompok berbasis model mempunyai sepuluh model dengan berbagai macam sifat geometris. Penyekatan data dilakukan dengan menggunakan algoritma Ekspektasi-Maksimum (EM), kemudian dengan pendekatan Bayesian Information Criterion (BIC) diperoleh model terbaik. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji efektivitas dari sepuluh metode berbasis model dan kemudian membandingkan hasil pengelompokannya dengan metode Ward dan metode K-rataan. Penelitian ini menggunakan data simulasi yang dibangkitkan melali program R versi 2.14.1 dan dianalisis dengan menggunakan program Mclust versi 4.0 dengan interface program R. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode kelompok berbasis model lebih efektif memisahkan kelompok-kelompok yang saling tumpang tindih dibandingkan dengan metode gerombol Ward dan K-rataan.

Opini Anda

Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Kembali