| Kualitas kemasan kaleng berpengaruh langsung terhadap mutu dan keamanan produk karena cacat seperti penyok, gores bagian dalam, dan label rusak dapat menurunkan fungsi pelindung serta meningkatkan risiko kontaminasi maupun pelepasan senyawa kimia. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem inspeksi cacat kemasan kaleng berbasis YOLOv8 dengan pendekatan proyeksi multi-sisi menggunakan dua kamera agar cakupan pengamatan permukaan kaleng lebih luas tanpa menambah kompleksitas sistem. Metode yang diterapkan meliputi akuisisi video dari dua kamera pada konveyor (3,16 cm/detik), sampling frame pada detik ke-1, 9, dan 18, cropping area kaleng, penggabungan citra secara horizontal per kamera dan vertikal antar kamera untuk membentuk citra multi-sisi 560×280 piksel, kemudian pelatihan YOLOv8n (epoch 120, ukuran masukan 640×640 piksel, batch 8, early stopping 30). Evaluasi dilakukan melalui pengujian dataset uji dan pengujian langsung terintegrasi PLC Siemens S7-300. Hasil pengujian menunjukkan presisi 0.982 dan recall 0.909. Nilai F1-Score sebesar 0,944. Nilai mean Average Precision (mAP) pada rentang Intersection over Union (IoU) ambang 0.5 sebesar 0.962, mAP pada IoU rentang 0.5–0.95 sebesar 0.793. Nilai FNR sebesar 0.067 dan kecepatan inferensi mencapai 29 citra/detik. Pengujian langsung (200 percobaan) menghasilkan tanpa FN dan hanya 1 FP. Secara keseluruhan, sistem terbukti andal dan layak untuk inspeksi pada lingkungan manufaktur. |