Anda belum login :: 23 Jan 2026 06:17 WIB
Detail
BukuPenggunaan Chatbot Pada Gen Z Jabodetabek yang Mengalami Kesepian
Bibliografi
Author: Hoetama, Reuben ; Praptoraharjo, Ignatius (Advisor)
Topik: Kesepian; Chatbot; Gen Z
Bahasa: (ID )    
Penerbit: Fakultas Psikologi Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya     Tempat Terbit: Jakarta    Tahun Terbit: 2026    
Jenis: Theses - Undergraduate Thesis - Abstract of Undergraduate Thesis
Fulltext:
Abstract
Kesepian merupakan permasalahan psikologis yang semakin banyak dialami oleh generasi Z (Gen Z), terutama di tengah perkembangan teknologi dan perubahan pola interaksi sosial. Meskipun media sosial memudahkan komunikasi, banyak individu tetap merasakan keterasingan secara emosional. Seiring dengan kemajuan teknologi, chatbot berbasis Artificial Intelligence (AI) mulai digunakan sebagai sarana alternatif untuk memberikan dukungan emosional dan teman berbicara bagi individu yang merasa kesepian.

Penelitian ini bertujuan untuk melihat gambaran penggunaan chatbot pada Gen Z yang menggunakan chatbot sebagai sarana dalam mengatasi kesepian. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan teknik convenience sampling. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara mendalam terhadap partisipan yang merupakan Gen Z Jabodetabek pengguna chatbot.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot dapat membantu mengurangi perasaan kesepian yang dialami oleh partisipan. Interaksi dengan chatbot memberikan rasa didengar, kesempatan untuk mengekspresikan perasaan, serta dukungan emosional sementara. Namun, partisipan juga menyadari bahwa chatbot tidak dapat menggantikan hubungan sosial yang nyata dan tidak dapat dijadikan sebagai pedoman utama dalam pengambilan keputusan hidup.

Berdasarkan temuan tersebut, dapat disimpulkan bahwa chatbot memiliki potensi sebagai sarana pendukung dalam mengurangi kesepian pada Gen Z. Meskipun demikian, penggunaan chatbot sebaiknya tetap disertai dengan upaya membangun hubungan sosial di dunia nyata agar kesejahteraan psikologis individu dapat terjaga secara optimal.
Opini AndaKlik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Lihat Sejarah Pengadaan  Konversi Metadata   Kembali
design
 
Process time: 0.09375 second(s)