Anda belum login :: 24 Apr 2025 06:13 WIB
Home
|
Logon
Hidden
»
Administration
»
Collection Detail
Detail
Random Early Detection With In And Out (RIO) pada Differentiated Services
Oleh:
AGUSTINUS, ANDHIKA
;
Mahyastuty, Veronica Windha
Jenis:
Article from Journal - ilmiah nasional - tidak terakreditasi DIKTI - atma jaya
Dalam koleksi:
Jurnal Elektro vol. 5 no. 2 (Oct. 2012)
,
page 199-212.
Topik:
RIO
;
Differentiated Service
;
Network Simulator
Fulltext:
ANDHIKA AGUSTINUS (Author); Veronica Windha Mahyastuty (Author)-Bernard .pdf
(205.61KB)
Ketersediaan
Perpustakaan Pusat (Semanggi)
Nomor Panggil:
EE46
Non-tandon:
1 (dapat dipinjam: 0)
Tandon:
tidak ada
Lihat Detail Induk
Isi artikel
Saat ini, perkembangan internet semakin pesat seiring dengan banyaknya pengguna dan aplikasi-aplikasi yang berjalan di atasnya. Jaringan internet menawarkan pengguna suatu diskriminasi pada layanan yang dikenal dengan differentiated services (DiffServ). DiffServ merupakan salah satu mekanisme yang digunakan untuk meningkatkan Quality of Service (QoS) di jaringan internet. DiffServ adalah model layanan yang memberikan tanda pada paket untuk dapat diprioritaskan sesuai dengan keperluan dari pengguna. Random Early Detection with IN and OUT (RIO) kemudian diperkenalkan sebagai suatu skema Active Queue Management (AQM) alternatif yang mendukung implementasi dari DiffServ. Pada penelitian ini dilakukan evaluasi kinerja dari RIO pada model layanan DiffServ dengan pendekatan simulasi menggunakan Network Simulator-2 (NS-2). Indikator kinerja yang dievaluasi adalah throughput dan packet loss. Penelitian dilakukan dengan serangkaian skenario simulasi, yaitu simulasi variasi nilai parameter Commited Information Rate (CIR) dan Peak Information Rate (PIR), skenario variasi nilai bandwidth, dan skenario variasi nilai buffer. Hasil simulasi menunjukkan bahwa RIO dapat menghasilkan throughput yang besar terhadap paket IN dan menghasilkan packet loss yang kecil terhadap paket yang dilindungi yaitu paket IN dibanding dengan paket OUT.
Opini Anda
Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!
Kembali
Process time: 0 second(s)