| Sistem peminjaman laboratorium mobile and game dev studio merupakan salah satu aspek penting dalam pengelolaan fasilitas yang efisien dan terorganisir. Untuk meningkatkan keamanan dan mempermudah proses peminjaman, pengenalan wajah (face recognition) dapat diintegrasikan sebagai metode otentikasi yang lebih praktis dan aman dibandingkan metode tradisional seperti penggunaan kartu atau ID manual. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem peminjaman lab yang menggunakan teknologi pengenalan wajah berbasis algoritma K-Nearest Neighbors (KNN). Sistem ini menggabungkan platform web untuk memudahkan akses pengguna, serta menggunakan model pengenalan wajah untuk memverifikasi identitas pengguna sebelum proses peminjaman. Algoritma KNN dipilih karena kesederhanaannya dalam pengklasifikasian gambar wajah dan kemampuannya dalam memberikan akurasi yang baik pada data latih yang sudah tersedia. Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem ini mampu melakukan identifikasi wajah dengan tingkat akurasi yang tinggi, memudahkan pengguna dalam melakukan peminjaman lab, serta meningkatkan keamanan dan efisiensi pengelolaan lab. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi yang efektif untuk meminimalisir kesalahan manusia, mempercepat proses peminjaman, dan memberikan pengalaman yang lebih user-friendly bagi pengguna. |