| Universitas memiliki peran penting dalam menghasilkan sumber daya manusia berkualitas melalui berbagai fakultas dan program studi. Setiap tahun, universitas menerima calon mahasiswa dari berbagai daerah yang mendaftarkan diri dan memilih program studi sesuai minat mereka. Pengisian formulir pendaftaran mahasiswa digunakan untuk mengumpulkan data penting, termasuk domisili calon mahasiswa, yang berguna untuk pendataan dan perkembangan universitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tren, pola dan akurasi model time series serta membantu dalam memberikan informasi berdasarkan analisis deskriptif, diagnosis, prediktif, dan preskriptif untuk perkembangan bagi admisi. Metode yang digunakan meliputi SARIMA dan Cramer's V. Dashboard yang dirancang menampilkan analisis diagnostik, prediktif, dan preskriptif. Meskipun dashboard berfungsi dengan baik, hasil analisis menunjukkan pola musiman yang menurun dan tren yang meningkat. Hasil prediksi memberikan nilai akurasi sebesar 81%, yang artinya memiliki nilai akurasi yang cukup kuat dalam memprediksi pendaftar di tahun berikut. Hasil analisis sementara diperlukan penyesuaian sumber daya berdasarkan arah tren dan pola musiman. Saran pengembangan mencakup penambahan data baru untuk meningkatkan korelasi dan analisis. |