Detail Proses Penditeksian Pola Sinyal Electroenchephalogram (EEG) dengan Pendekatan Transformasi Wavelet   Oleh:  Marwita, F. ; Sofwan, Agus ; Amir Jenis: Article from Proceeding Dalam koleksi: Prosiding Seminar Nasional Riset & Teknologi Terapan (Ritektra) "Teknologi Terapan dalam Upaya Meningkatkan Produktivitas dan Daya Saing Industri Nasional", Jakarta 16 - 17 Juni 2010 : Fakultas Teknik Elektro (2010), page 284-298. Topik: Electroenchephalogram; Transformasi Wavelet Fulltext: TE-c-03 _Agus S - ISTN Jakarta_.pdf (448.13KB) Isi artikel Penelitian ini bertujuan menganalisa potensial elektrik dari aktifitas otak dari pasien sebelum dan selama serangan epilepsi. Analisa utamanya memprediksi dan melokalisasi waktu serangan epilepsi, yang mempunyai solusi yang memuaskan, serta menyediakan waktu yang cukup. Dengan transformasi wavelet, dapat dilakukan pengolahan awal sinyal fisiologi untuk keperluan sub proses diagnosa didalam sistem intelegent. Pada diagnosa sinyal EEG, perlu untuk mendeteksi pola tertentu didalam sinyal EEG yang menunjukkan fenomena medis. Data EEG adalah data numerik, maka metode pemrosesan awal dapat diterapkan untuk mengekstraksi pola yang relevan sebelum tugas diagnosis dapat diterima. Analisis Wavelet mempunyai beberapa kelebihan dibandingkan transformasi yang lain seperti transformasi Fourier, diantaranya mendeteksi transient pada kejutan epilepsi dalam sinyal EEG. Transformasi Wavelet digunakan untuk setiap pola yang akan dideteksi didalam sinyal. Jadi satu sinyal baru dihasilkan untuk setiap pola untuk dimasukkan ke dalam sistem diagnosa. Analisis dari sinyal EEG digunakan untuk menguji sistem yang digunakan. Analisa tingkat pengenalan dipengaruhi oleh variasi sinyal EEG, level spike, jenis filter wavelet yang digunakan dan running time yang diperlukan. Hasil dari olahan dengan wavelet ini menunjukkan level spike mencapai 86% dan hanya sampai pada level 4, karena banyak level spike yang tak terbaca. Filter wavelet yang digunakan Haar, Daubechies 2 dan 3 dan Simlet 3. Tingkat pengenalannya mencapai 97%. Opini Anda Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini! Kembali

Copyright © 2006, 2007 Unika Atma Jaya, all rights reserved