Sistem Penditeksian Pola Sinyal Electroenchephalogram (EEG) dengan Pendekatan Neuro Fuzzy  

Oleh:

Sofwan, Agus ; Marwita, F. ; Amir

Jenis: Article from Proceeding
Dalam koleksi: Prosiding Seminar Nasional Riset & Teknologi Terapan (Ritektra) "Teknologi Terapan dalam Upaya Meningkatkan Produktivitas dan Daya Saing Industri Nasional", Jakarta 16 - 17 Juni 2010 : Fakultas Teknik Elektro (2010), page 52-64.
Topik: Sinyal; EEG; Epilepsy; Diagnose dan Neuro Fuzzy
Fulltext: TE-A-06 _Agus S - ISTN Jakarta_.pdf (220.37KB)

Isi artikel

Makalah ini menganalisa potensial elektrik dari aktifitas otak dari pasien sebelum dan selama serangan epilepsi. Masalah utama dalam analisa ini adalah memprediksi dan melokalisasi waktu serangan epilepsi, yang mempunyai solusi yang memuaskan, serta menyediakan waktu yang cukup. Pada tahap awal, transformasi wavelet digunakan dalam pengolahan sinyal fisiologi untuk keperluan sub proses diagnosa pada sistem intelegen. Pada diagnosa sinyal EEG, perlu untuk mendeteksi pola tertentu di dalam sinyal EEG yang menunjukkan fenomena medis. Data EEG merupakan data numerik, maka metode pemrosesan awal dapat diterapkan untuk mengekstraksi pola yang relevan sebelum tugas diagnosis dapat diterima. Analisis Wavelet mempunyai beberapa kelebihan dibandingkan transformasi yang lain seperti transformasi Fourier, diantaranya mendeteksi transient pada kejutan epilepsi dalam sinyal EEG. Transformasi Wavelet digunakan untuk setiap pola yang akan dideteksi didalam sinyal. Jadi satu sinyal baru dihasilkan untuk setiap pola untuk dimasukkan ke dalam system diagnosa. Sistem pakar Fuzzy digunakan dengan maksud untuk mendapatkan sinyal dengan pola spesifik. Analisis dari sinyal Electroenchephalogram (EEG) digunakan untuk menguji sistem yang digunakan. Analisa tingkat pengenalan dipengaruhi oleh variasi sinyal EEG, level spike, jenis filter wavelet yang digunakan dan running time yang diperlukan.

Opini Anda

Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Kembali