Anda belum login :: 20 Apr 2025 21:27 WIB
Detail
BukuPengaruh Volatilitas Arus Kas Operasi, Besaran Akrual, dan Tingkat Utang Terhadap Persistensi Laba pada Perusahaan Sektor Keuangan yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia tahun 2018-2022 dengan Ukuran Perusahaan sebagai Variabel Kontrol
Bibliografi
Author: Tarigan, Thia Margaretha (Advisor); YOANA, FRANSESCA
Topik: Persistensi Laba; Volatilitas Arus Kas Operasi; Besaran Akrual; Tingkat Utang; Ukuran Perusahaan; Sektor Keuangan
Bahasa: (ID )    
Penerbit: Program Studi Sarjana Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Unika Atma Jaya     Tempat Terbit: Jakarta    Tahun Terbit: 2024    
Jenis: Theses - Undergraduate Thesis
Fulltext:
Abstract
Penurunan ekonomi secara keseluruhan pada tahun 2020-2021 berdampak pada banyak perusahaan, sehingga banyak perusahaan yang tidak dapat mempertahankan labanya dan terpaksa untuk gulung tikar. Namun terdapat perusahaan pada sektor keuangan yang berhasil mempertahankan dan cenderung meningkatkan laba perusahaan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah volatilitas arus kas operasi, besaran akrual, dan tingkat utang berpengaruh terhadap persistensi laba perusahaan sektor keuangan. Penelitian ini menggunakan teori sinyal, dengan variabel persistensi laba sebagai variabel dependen, volatilitas arus kas operasi, besaran akrual, dan tingkat utang sebagai variabel independen, dan ukuran perusahaan sebagai variabel kontrol. Metode pengambilan sampel yang digunakan adalah purposive sampling dengan data yang berasal dari Laporan Keuangan Perusahaan Sektor Keuangan pada Bursa Efek Indonesia tahun 2018-2022. Metode pengolahan data yang digunakan adalah regresi linear berganda dengan aplikasi SPSS. Hasil penelitian menyatakan bahwa secara parsial, volatilitas arus kas operasi dan besaran akrual tidak berpengaruh terhadap persistensi laba, sedangkan tingkat utang berpengaruh negatif terhadap persistensi laba.
Opini AndaKlik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Lihat Sejarah Pengadaan  Konversi Metadata   Kembali
design
 
Process time: 0.109375 second(s)