Anda belum login :: 22 Jul 2025 18:39 WIB
Halaman Awal
|
Logon
Hidden
»
Administrasi
»
Detil Koleksi
Detail Koleksi
Perancangan Sistem Pemantauan Tekanan Darah dan Electrocardiograph pada Pasien Layanan Home Care Berbasis Internet of Things
Bibliografi
Author:
Herianto, David
;
Wijayanti, Linda
(Advisor)
Topik:
Home Care
;
Internet of Things (IoT)
;
ESP32
;
Tekanan Darah
;
Electrocardiograph (ECG)
Bahasa:
(ID )
Penerbit:
Program Studi Sarjana Teknik Elektro Fakultas Teknik Unika Atma Jaya
Tempat Terbit:
Jakarta
Tahun Terbit:
2023
Jenis:
Theses - Undergraduate Thesis
Fulltext:
David Herianto_Undergraduated Theses_2023.pdf
(6,26MB;
4 download
)
201804520020_David Herianto_LembarAdministrasi.pdf
(1,16MB;
2 download
)
Abstrak
Home care merupakan suatu layanan perawatan kesehatan yang dilakukan di rumah. Meskipun home care dapat dilakukan di rumah, pasien tetap membutuhkan perawatan dan pemantauan yang intensif dari dokter yang merawat pasien tersebut. Dengan demikian perlu dibuat sebuah sistem pemantauan kondisi kesehatan pasien yang menjalani layanan home care dengan menggunakan Internet of Things (IoT) untuk pemantauan dan penyimpanan data. Sistem pemantauan kondisi kesehatan dirancang menggunakan mikrokontroler ESP32. Data pemantauan tersebut dapat ditampilkan pada aplikasi mobile. Sistem yang dibuat mencakup pengukuran tekanan darah dan electrocardiograph (ECG). Pengukuran tekanan darah memanfaatkan sensor tekanan MPX5050GP. Sensor MPX5050GP membutuhkan pompa untuk mengisi tekanan manset yang dipasang pada lengan untuk mendapatkan nilai tekanan sistolik dan diastolik. Pengukuran ECG memanfaatkan modul AD8232 untuk mendapatkan grafik ECG. Untuk mendapatkan grafik ECG digunakan metode segitiga Einthoven. Hasil pengujian sistem memiliki error rata-rata tekanan sistolik sebesar 14,48% dan tekanan diastolik sebesar 7,41%. Sistem berhasil menampilkan grafik ECG untuk lead 1, lead 2, dan lead 3, tetapi masih terdapat noise. Aplikasi mobile dapat berjalan dengan baik dan menampilkan data dari mikrokontroler.
Opini Anda
Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!
Lihat Sejarah Pengadaan
Konversi Metadata
Kembali
Process time: 0,09375 second(s)