Anda belum login :: 04 Jun 2025 17:43 WIB
Detail
BukuPerancangan Aplikasi Web Berbasis Python Flask untuk Pemeriksaan Penyakit Demensia
Bibliografi
Author: Wijaya, Hans Timothy ; Lukas (Advisor)
Topik: Aplikasi Web; Demensia; Electronic Health Information System; Pupilometri; Python Flask
Bahasa: (ID )    
Penerbit: Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Unika Atma Jaya     Tempat Terbit: Jakarta    Tahun Terbit: 2022    
Jenis: Theses - Undergraduate Thesis
Fulltext:
Abstract
Pupilometri merupakan metode penilaian non-invasif dalam pemeriksaan neurologis dengan menilai respons pupil terhadap stimulus. Penelitian menunjukkan bahwa pasien penyakit demensia memiliki respons pupil yang lebih lambat dibandingkan dengan pasien normal. Penyakit demensia merupakan sebuah penyakit penurunan fungsi kognitif yang berisiko tinggi bagi lansia. Saat ini, pengobatan hanya bertujuan untuk memperlambat perkembangan penyakit demensia. Oleh karena itu, deteksi dini penyakit demensia diperlukan untuk mencegah risiko demensia. Studi ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi web berbasis Python Flask versi 1.1.2, sebagai sistem informasi medis (electronic health information system) pendukung goggles pupilometer. Aplikasi web ini digunakan oleh tenaga medis untuk melakukan pemeriksaan dan mengakses data pemeriksaan, yang terdiri dari pemeriksaan respons pupil, pemeriksaan fisik, dan pemeriksaan kognitif psikometri. Pengujian terdiri dari pengujian fitur-fitur aplikasi web dan pengujian fitur manual synchronize, yang terdiri dari sepuluh kali pengujian untuk masing-masing proses. Hasil pengujian menunjukkan bahwa tingkat keberhasilan sistem aplikasi web sebesar 100%, dengan rata-rata kecepatan respons proses adalah 1,43 detik untuk aplikasi web dan 4,74 detik untuk fitur manual synchronize pada aplikasi desktop. Aplikasi web ini mempermudah tenaga medis dalam melakukan pemeriksaan dan mengakses data pemeriksaan pasien, di mana pun dan kapan pun, selama terkoneksi dengan internet.
Opini AndaKlik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Lihat Sejarah Pengadaan  Konversi Metadata   Kembali
design
 
Process time: 0.078125 second(s)