Detail PERANCANGAN DAN ANALISIS PEMBELAJARAN MESIN OTOMATIS PADA APLIKASI POWER BI DENGAN PENGGUNAAN LIBRARY PYCARET Bibliografi Author: Dexius, Jawangi Unedo ; Sihombing, Denny Jean Cross (Advisor) Topik: machine learning; automated machine learning; Power BI; Pycaret. Bahasa: (ID )     Penerbit: Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik Unika Atma Jaya     Tempat Terbit: Jakarta    Tahun Terbit: 2022     Jenis: Theses - Undergraduate Thesis Fulltext: Jawangi Unedo Dexius_Undergraduated Theses_2022.pdf (3.94MB; 3 download) 201804560032_Jawangi Unedo Dexius_LembarAdministrasi.pdf (272.33KB; 1 download) Abstract Penelitian ini mengembangan proses pembelajaran mesin menjadi secara otomatis pada aplikasi powerBI dengan library pycaret sebagai penunjangnya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem AutoML pada aplikasi PowerBI kemudian melakukan analisa perbandingan nilai skor dari sistem yang dirancang dengan pembelajaran mesin pada umumnya. Adapun rancangan untuk sistem automl yang dibuat bersifat klasifikasi yang ditujukan untuk dapat melakukan prediksi dari dataset yang diberikan oleh pengguna. Proses pemilihan hyperparameter hingga sampai ke pemilihan model dilakukan secara otomatis oleh sistem yang dirancang sehingga memudahkan pengguna untuk dapat memprediksi data dari kumpulan data yang tersedia. Pada analisa yang dilakukan, akan dicobakan beberapa dataset yang diambil dari website kaggle ke dalam sistem yang telah dirancang. Kemudian pada proses analisa dilakukan dengan melakukan proses prediksi secara manual dengan milih algoritma pembelajaran mesin yang pada umumnya dipakai untuk klasifikasi. Decission tree, XGboost, Random Forest, Naïve Bayes merupakan model yang akan dicobakan secara manual. Kumpulan hasil skor prediksi dataset yang dilakukan akan dikumpulkan ke dalam tabel analisis hasil perbandingan sistem AutoML dan ML konvensional. Hasil perbandingan skor yang diperoleh mendapatkan bahwa 2 dari 3 dataset yang diprediksi menggunakan sistem AutoML yang dirancang mendapat skor yang lebih besar dibandingkan dengan penggunaan pembelajaran mesin konvesional. Sistem juga didukung dengan adanya proses visualisasi yang disediakan pada aplikasi PowerBI sehingga berdasarkan skor dan visualisasinya maka sistem pembelajaran mesin otomatis yang dirancang sejalan dengan tujuan dan manfaat yang diberikan kepada khalayak umum yaitu untuk memudahakan pengguna yang masih awam dalam menggunakan ML dan milih untuk mengunakan sistem yang buat. Opini Anda Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini! Lihat Sejarah Pengadaan  Konversi Metadata   Kembali

Copyright © 2006, 2007 Unika Atma Jaya, all rights reserved