Detail Pengklasifikasian Perusahaan Menggunakan Financial Indicator: Penerapan Metode Cluster Analysis Pada Industri Consumer Goods Di Indonesia (ACC) Bibliografi Author: Nender, Michella Maria Meylan ; Karnadi, Erwin Bramana (Advisor) Topik: Cluster Analysis; Industri Consumer Goods; Rasio Keuangan. Bahasa: (ID )     Penerbit: Program Studi Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Unika Atma Jaya     Tempat Terbit: Jakarta    Tahun Terbit: 2020     Jenis: Theses - Undergraduate Thesis Fulltext: Michelle Maria Meylan Nender_Undergraduate Theses_2020.pdf (1.32MB; 9 download) Abstract Suatu Industri yang baik tentunya terdiri dari perusahaan-perusahaan yang memiliki kondisi finansial atau kondisi keuangan yang baik. Dalam melakukan proses penilaian terhadap suatu perusahaan dalam satu industri terdapat berbagai macam metode yang dapat dilakukan, salah satu diantaranya merupakan metode cluster analysis. Pada dasarnya metode cluster analysis ini merupakan metode yang bekerja dengan cara mengklasifikasi atau mengelompokan sekumpulan data dalam satu data set yang memiliki karakteristik yang sama berdasarkan variabel-variabel yang ditentukan. Dalam penelitian ini, peneliti melakukan penilaian terhadap industri consumer goods pada periode 2018, yang di dalamnya terdiri dari 57 perusahaan yang terdaftar dalam Bursa Efek Indonesia. Peneliti mencoba menerapkan metode cluster analysis dengan 18 variabel yang terdiri dari rasio-rasio keuangan masing-masing perusahaan untuk melihat pengelompokan dari perusahaan-perusahaan dalam industri consumer goods tersebut. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa terdapat 6 tingkatan cluster yang di dalamnya berisi perusahaan-perusahaan yang memiliki tingkatan kondisi finansial yang berbeda setiap cluster-nya. Opini Anda Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini! Lihat Sejarah Pengadaan  Konversi Metadata   Kembali

Copyright © 2006, 2007 Unika Atma Jaya, all rights reserved