Anda belum login :: 03 Jun 2025 00:13 WIB
Detail
BukuPerancangan Alat Sandaran Motor Bagi Penumpang dengan Metode Quality Function Deployment, Product Design Specification, dan Pendekatan Antropometri
Bibliografi
Author: Magdalena, Riana (Advisor); Kadis, Antonius Edwind
Topik: Quality Function Deployment; Product Desain Specification; Antropometri
Bahasa: (ID )    
Penerbit: Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Unika Atma Jaya     Tempat Terbit: Jakarta    Tahun Terbit: 2019    
Jenis: Theses - Undergraduate Thesis
Fulltext: Antonius Edwind Kadis_Undergraduated Theses_2019.pdf (3.6MB; 3 download)
Abstract
Sekarang ini sepeda motor banyak digunakan sebagai trasnportasi online, dimana memiliki fleksibilitas yang tinggi dan harga cukup terjangkau. Menggunakan transportasi tersebut tidak membuat cepat lelah karena hanya duduk saja. Namun jika kondisi jalan yang macet setelah beraktifitas seperti pulang sekolah/kuliah, pulang kerja, selesai berolahraga, atau aktivitas lainnya akan menguras tenaga mereka juga. Banyak dari mereka merasa membutuhkan alat sandaran pada motor untuk bersandar, hal ini juga didukung dengan hasil survey penelitian bahwa penumpang setuju bahwa dibutuhkan alat sandaran untuk mengurangi rasa lelah saat dijalan. Berdasarkan latar belakang permasalahan tersebut maka tujuan penelitian ini adalah merancang dan mendesain alat bersandar bagi penumpang. Keunggulan perancangan dan pengembangan alat dengan metode Quality Function Deployment adalah alat ini diciptakan berdasarkan suara dari konsumen sehingga sesuai dengan kebutuhan mereka di atas motor. Pemilihan alternatif material juga dipilih berdasarkan kriteria-kriteria yang ada sehingga alat yang diciptakan dapat tahan lama dan mudah digunakan, berdasarkan metode Product Design Specification. Pendekatan antropometri juga digunakan yaitu mengukur dimensi tubuh orang Indonesia agar ketika digunakan tidak menimbulkan cidera.
Opini AndaKlik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Lihat Sejarah Pengadaan  Konversi Metadata   Kembali
design
 
Process time: 0.09375 second(s)