Anda belum login :: 03 Jun 2025 11:30 WIB
Home
|
Logon
Hidden
»
Administration
»
Collection Detail
Detail
Analisis Kemapuan Model Altman, Model Springate, Model Ohlson, Model Zmijewski, dan Model Grover dalam Memprediksi Potensi Kebangkrutan Perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia 2017
Bibliografi
Author:
Soenarno, Yanuar Nanok
(Advisor);
Cokro, William
Topik:
Model Altman
;
Model Springate
;
Model Ohlson
;
Model Zmijewski
;
Model Grover
;
Potensi Kebangkrutan Perusahaan
;
Regresi Logistik
Bahasa:
(ID )
Penerbit:
Program Studi Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Unika Atma Jaya
Tempat Terbit:
Jakarta
Tahun Terbit:
2020
Jenis:
Theses - Undergraduate Thesis
Fulltext:
William Cokro_Undergraduated Theses_2019.pdf
(1.76MB;
70 download
)
Abstract
Skripsi ini bertujuan untuk menganalisis apakah ada perbedaan antara model Altman, model Springate, model Ohlson, model Zmijewski, dan model Grover dengan notasi khusus dalam memprediksi potensi kebangkrutan perusahaan. Selain itu, skripsi ini bertujuan untuk mengetahui model mana yang memiliki keakuratan tertinggi dalam memprediksi potensi kebangkrutan perusahaan. Penelitian ini menggunakan laporan keuangan tahun 2017 untuk semua perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia kecuali sektor keuangan dan perusahaan yang baru Initial Public offering di tahun 2018. Hasil pengujian Mann-Whitney dalam penelitian ini menyatakan bahwa model Altman Z-score, model Springate S-score, model Zmijewski X-score, dan model Grover G-score tidak cocok untuk digunakan dalam memprediksi potensi kebangkrutan perusahaan karena ada perbedaan hasil antara model kebangkrutan dengan notasi khusus. Model Ohlson O-score adalah model yang memberikan hasil bahwa tidak ada perbedaan antara hasil perhitungan model ohlson dengan notasi khusus sehingga cocok digunakan di Indonesia. Hal tersebut dikarenakan adanya persamaan fokus utama antara model Ohslon O-score dengan notasi khusus dalam penentuan perusahaan yang berpotensi mengalami kebangkrutan.
Opini Anda
Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!
Lihat Sejarah Pengadaan
Konversi Metadata
Kembali
Process time: 0.078125 second(s)