Anda belum login :: 24 Apr 2025 18:50 WIB
Detail
BukuAnalisis Efisiensi Pengurangan Partikulat pada Spray Tower Wet Scrubber
Bibliografi
Author: Sutanto, Hadi (Advisor); Aryanto, Leonardus Satrio Adiguno
Topik: wet scrubber; partikulat; efisiensi pengurangan partikulat; spray tower wet scrubber; liquid-to-gas ratio
Bahasa: (ID )    
Penerbit: Program Studi Teknik Mesin Fakultas Teknik Unika Atma Jaya     Tempat Terbit: Jakarta    Tahun Terbit: 2019    
Jenis: Theses - Undergraduate Thesis
Fulltext: TME 500_Tugas Akhir_Leonardus Satrio_2014041045_12014001309.pdf (2.75MB; 16 download)
Abstract
Spray tower wet scrubberadalah alat pengendali pencemaran udara khususnya pencemaran udara oleh partikulat. Desain wet scrubberini dibuat berdasarkan data distribusi ukuran partikulat dan parameter outletdari sebuah palm oil boiler. Selanjutnya, dilakukan pengujian model melalui simulasi computational fluid dynamics (CFD) untuk mendapatkan efisiensi pengurangan dari wet scrubber. Hasil simulas icomputational fluid dynamics(CFD) dibandingkan dengan perhitungan analitik. Efisiensi pengurangan partikulat pada wet scrubber secara simulasi computational fluid dynamics (CFD) dan analitik menunjukkan bahwa wet scrubber mampu menyisihkan kandungan partikulat diatas 69%. Selanjutnya, dilakukan perhitungan efisiensi pengurangan partikulat berdasarkan variasi diameter partikulat, liquid-to-gas ratio, dan diameter butiran airdengan parameter diameter partikulatPM1, PM2.5, dan PM10. Variasi dari liquid-to-gas ratiodan butiran airadalah 1,33 m3/1000 m3–2,67m3/m3dan 100 µm–1000 µm. Spray tower wet scrubbermampu menghasilkan efisiensi pengurangan partikulat paling baik pada diameter partikulat PM10, semakin tinggi liquid-to-gas ratioakan semakin tinggi efisiensi pengurangannya, dan efisiensi pengurangan yang baik terdapat pada diameter butiran air 400 µm dan 600 µm.Pada akhirnya, optimasi efisiensi pengurangan partikulat dapat mencapai lebih dari 99%.
Opini AndaKlik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Lihat Sejarah Pengadaan  Konversi Metadata   Kembali
design
 
Process time: 0.09375 second(s)