Detail KOMPRESI SINYAL EKG MENGGUNAKAN METODE PARAMETER EXTRACTION UNTUK SISTEM HEALTHCARE IOT Bibliografi Author: Pramudita, Aloysius Adya (Advisor); Kartawidjaja, Maria Angela (Advisor); Aliwarga, Cinthia Topik: EKG; kompresi data; parameter extraction; IoT; healthcare Bahasa: (ID )     Penerbit: Program Studi Magister Teknik Elektro Sekolah Pascasarjana Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya     Tempat Terbit: Jakarta    Tahun Terbit: 2019     Jenis: Theses - Master Thesis Fulltext: Tesis Cinthia vperpus.pdf (1.36MB; 8 download) Abstract Menurut data World Health Organization (WHO) penyakit jantung merupakan penyebab kematian nomor satu di seluruh dunia. Oleh karena itu pemantauan untuk orang dengan penyakit jantung sangat penting dilakukan secara berkelanjutan dan dalam periode waktu lama. Alat yang digunakan untuk memantau kondisi jantung adalah Elektrokardiogram (EKG). Seiring dengan kemajuan teknologi pemantauan EKG dapat dipermudah dengan penerapan sistem healthcare IoT seperti untuk pemantauan jarak jauh, peringatan dini, dan lain sebagainya. Namun pemantauan dalam periode waktu lama menghasilkan data dalam jumlah yang sangat besar sehingga menyebabkan peningkatan trafik komunikasi dan jumlah penyimpanan data pada healthcare IoT. Kompresi data mampu menjadi solusi masalah di atas. Penelitian ini melakukan kompresi sinyal EKG menggunakan metode parameter extraction untuk satu siklus sinyal dari dua belas pasien yang dipilih secara acak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kinerja kompresi baik, ditunjukkan oleh nilai Compression Ratio (CR) 6,24 dan Mean Square Error (MSE) 0,0018. Opini Anda Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini! Lihat Sejarah Pengadaan  Konversi Metadata   Kembali

Copyright © 2006, 2007 Unika Atma Jaya, all rights reserved