Anda belum login :: 24 Apr 2025 23:07 WIB
Home
|
Logon
Hidden
»
Administration
»
Collection Detail
Detail
Kinerja Jaringan Best Effort dengan Menggunakan Manajemen Antrian Random Exponential Marking (REM)
Bibliografi
Author:
KURNIAWAN, ANTONNY
;
Mahyastuty, Veronica Windha
(Advisor)
Topik:
Best Effort
;
NS2
;
TCP
;
REM
Bahasa:
(ID )
Penerbit:
Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Unika Atma Jaya
Tempat Terbit:
Jakarta
Tahun Terbit:
2009
Jenis:
Theses - Undergraduate Thesis
Fulltext:
Antonny Kurniawan's Undergraduated Theses.pdf
(607.92KB;
23 download
)
Ketersediaan
Perpustakaan Pusat (Semanggi)
Nomor Panggil:
FTE-1927
Non-tandon:
tidak ada
Tandon:
1
Lihat Detail Induk
Abstract
Informasi pada model layanan best effort, disampaikan dengan usaha sebaik mungkin tanpa adanya jaminan Quality of Service (QoS). Model layanan best effort diterapkan dalam Internet, namun trafik jaringan perlu diperhatikan dengan mempertimbangkan jumlah pengguna pada saat perancangan jaringan. Apabila jumlah pengguna melebihi kapasitas yang disediakan jaringan, maka kongesti akan terjadi. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu penanganan kongesti. Penanganan kongesti biasanya dilakukan di node dan router. Penanganan kongesti di router, dilakukan dengan menggunakan algoritma manajemen antrian aktif seperti Random Early Detection (RED) atau Random Exponential Marking (REM). Sehingga pada tugas akhir ini akan disimulasikan sistem manajemen antrian aktif REM pada model layanan best effort menggunakan Network Simulator-2 (NS-2) dengan mengubah-ubah nilai gamma, bit rate dan kapasitas buffer. Dan indikator kinerja yang dievaluasi pada sistem manajemen antrian aktif REM adalah throughput dan paket drop rata-rata. Dari serangkaian simulasi yang dilakukan terlihat bahwa jika nilai gamma semakin kecil sedangkan besar kapasitas buffer dan bit rate tetap akan menghasilkan throughput yang semakin baik dan jumlah paket drop rata-rata akan menjadi sedikit. Bila bit rate bertambah besar sedangkan nilai gamma dan kapasitas buffer tetap akan diperoleh throughput yang semakin baik dan jumlah paket drop rata-rata akan menjadi semakin kecil. Jika kapasitas buffer bertambah besar sedangkan nilai gamma dan bit rate tetap maka akan diperoleh.
Opini Anda
Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!
Lihat Sejarah Pengadaan
Konversi Metadata
Kembali
Process time: 0.109375 second(s)