Jarangan syaraf tiruan (JST) merupakan salah satu metode pembelajaran yang
sering mendapat perhatian, terutama dalam bidang pendidikan. Salah satu aplikasi
dari JST adalah pengenalan tulisan tangan. Adanya pengenalan tulisan tangan
diharapkan tiap orang mampu mengenali tulisan tangan yang sulit dikenali secara
kasat mata. Pengolahan citra, logika samar dan backpropagation neural network
merupakan salah satu teknik yang dapat digunakan untuk mengenali tulisan tangan
dengan hasil yang baik dan tingkat akurasi yang tinggi. Keunggulan dari JST adalah
tidak diperlukannya basisdata tulisan karena JST dapat dilatih untuk mengenali
tulisan tangan. Metode ini menghasilkan tingkat keberhasilan sebesar 86% untuk
huruf besar, 65% untuk huruf kecil, dan 84% untuk angka. |