Pemodelan B-Spline Dan Mars Pada Nilai Ujian Masuk Terhadap IPK Mahasiswa Jurusan Disain Komunikasi Visual Uk. Petra Surabaya  

Oleh:

Budiantara, I. Nyoman ; Suryadi, Fredi ; Guritno, Suryo ; Otok, Bambang Wijanarko

Jenis: Article from Journal - ilmiah nasional - terakreditasi DIKTI - non-atma jaya
Dalam koleksi: Jurnal Teknik Industri vol. 8 no. 1 (Jun. 2006), page 1-13.
Topik: regresi nonparametrik; B-Spline; MARS; koefisien determinasi.
Fulltext: 1.pdf (125.5KB)

Isi artikel

Analisa regresi digunakan untuk melihat pengaruh variabel independen terhadap variabel dependent dengan terlebih dulu melihat pola hubungan variabel tersebut. Hal ini dapat dilakukan dengan melalui dua pendekatan. Pendekatan yang paling umum dan seringkali digunakan adalah pendekatan parametrik. Pendekatan parametrik mengasumsikan bentuk model sudah ditentukan. Apabila tidak ada informasi apapun tentang bentuk dari fungsi regresi, maka pendekatan yang digunakan adalah pendekatan nonparametrik. (Haerdle, 1990). Karena pendekatan tidak tergantung pada asumsi bentuk kurva tertentu, sehingga memberikan fleksibelitas yang lebih besar. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan model terbaik mengenai nilai ujian masuk terhadap nilai IPK (Indek Prestasi Kumulatif) mahasiswa jurusan Disain Komunikasi Visual tahun 1999 di Universitas Kristen Petra Surabaya dengan analisis regresi, baik parametrik maupun nonparametrik. Pendekatan regresi parametrik menggunakan regresi linear sederhana, kuadratik dan kubik, sedangkan regresi nonparametrik digunakan B-Spline dan Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS). Secara keseluruhan, model terbaik dipilih berdasarkan koefisien determinasi terbesar. Namun demikian untuk MARS, model terbaik dipilih berdasarkan pada GCV, minimum MSA dan koefisien determinasi terbesar

Opini Anda

Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Kembali