Aplikasi Markov Random Field Pada Masalah Industri  

Oleh:

Halim, Siana

Jenis: Article from Journal - ilmiah nasional - terakreditasi DIKTI - non-atma jaya
Dalam koleksi: Jurnal Teknik Industri vol. 4 no. 1 (Jun. 2002), page 19-25.
Topik: proses stokastik; Markov Random Field; Gibbs Random Field; Potts model; Metropolis sampling.
Fulltext: 19.pdf (43.62KB)

Isi artikel

Rantai Markov dalam proses stokastik seringkali digunakan dalam penyelesaian masalah industri khususnya dalam masalah penentuan market share. Dalam artikel ini akan dibahas perluasan Rantai Markov tesebut ke dalam sebuah random field yang disebut sebagai Markov Random Field (MRF) yang juga akan diaplikasikan pada masalah market share dengan batasan daerah pemasarannya dianggap sebagai sebuah lattice diskrit dan fungsi potensial yang akan digunakan adalah Potts models. Akan digunakan Metropolis sampler untuk menentukan kondisi stabil.

Opini Anda

Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Kembali