perbandingan kinerja algoritma genetika dan algoritma heuristik rajendran untuk penjadualan produksi jenis flow shop  

Oleh:

Wahyudi, Didik ; Soetanto, Tessa Vanina ; Medianti, Ervin

Jenis: Article from Journal - ilmiah nasional - terakreditasi DIKTI - non-atma jaya
Dalam koleksi: Jurnal Teknik Industri vol. 1 no. 1 (Dec. 1999), page 41-50.
Topik: flow shop; algoritma genetika; multiple objectives
Fulltext: 41.pdf (62.14KB)

Isi artikel

Masalah penjadualan flow shop adalah menjadualkan proses produksi dari masing-masing n job yang mempunyai urutan proses produksi dan melalui m mesin yang sama. Kebanyakan penelitian hanya mengacu pada satu tujuan saja yaitu meminimumkan makespan. Tujuan yang lain, seperti meminimumkan total flow time atau multiple objectives yang meminimumkan makespan, total flow time dan machine idle time akan lebih efektif dalam mengurangi biaya penjadualan, sebagaimana dikatakan oleh French (1982). Algoritma Rajendran (1995) yang menyelesaikan masalah flow shop dengan multiple objectives akan dipergunakan untuk mengevaluasi algoritma usulan: Algoritma Genetika, yang dikembangkan oleh Sridhar & Rajendran (1996) pada suatu masalah yang ditemui di suatu perusahaan sepatu.

Opini Anda

Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Kembali