Odor Recognition Dengan Menggunakan Principal Component Analysis dan Nearest Neighbour Classifier  

Oleh:

Hannawati, Anies ; Prasetyo, Yudi ; Thiang

Jenis: Article from Journal - ilmiah nasional - tidak terakreditasi DIKTI
Dalam koleksi: Jurnal Teknik Elektro vol. 3 no. 2 (Sep. 2003), page 79-83.
Topik: CLASSIFIER (LINGUISTICS); principal component analysis; odor recognition; nearest neighbour
Fulltext: Anies Hannawati_Thiang_Yudi Prasetyo.pdf (79.61KB)

Isi artikel

Makalah ini menjelaskan tentang penerapan metode principal component analysis pada sistem pengenalan jenis zat berdasarkan aroma atau bau yang dikeluarkan oleh zat tersebut. Dalam penelitian ini terdapat 15 jenis zat dengan masing-masing zat terdiri atas 20 konsentrasi. Sistem yang telah didisain menerapkan metode principal component analysis (PCA) untuk mereduksi jumlah data yang berdimensi besar. Hasil reduksi ini akan menjadi input dalam sistem pengenalan. Metode sistem pengenalan yang diterapkan adalah metode nearest neighbour. Pengujian sistem telah dilakukan dengan melihat tingkat reduksi data yang berhasil dilakukan dengan menghasilkan tingkat pengenalan yang cukup signifikan. Dari pengujian didapat bahwa dengan menggunakan PCA, data dapat direduksi reduksi sebesar 93,75 % dengan tingkat keberhasilan untuk mengenali zat 99,56 %.

Opini Anda

Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Kembali