Aplikasi Metode Neuro-Fuzzy Pada Sistem Pengendalian Antisurge Kompresor  

Oleh:

Abadi, Imam ; Aisjah, Aulia Siti ; Riftyanto N.S.

Jenis: Article from Journal - ilmiah nasional - tidak terakreditasi DIKTI
Dalam koleksi: Jurnal Teknik Elektro vol. 6 no. 2 (Sep. 2006), page 93-104.
Topik: Neuro fuzzy; antisurge; simulasi; neuro - fuzzy; settling time; maksimum overshoot; persen error; error steady state
Fulltext: imam budi.pdf (151.26KB)

Ketersediaan

Perpustakaan Pusat (Semanggi) Nomor Panggil: JJ113.1 Non-tandon: 1 (dapat dipinjam: 0) Tandon: tidak ada

Lihat Detail Induk

Isi artikel

Salah satu bentuk kondisi operasi yang tidak stabil pada kompresor adalah kondisi yang disebut surge, dimana terjadi ketidakstabilan antara aliran dan tekanan yang dapat menyebabkan kerusakan yang serius pada kompresor. Oleh karena itu akan dirancang suatu pengendalian anti surge pada kompresor. Perancangan dilakukan dengan pengendali neuro - fuzzy, yang menggabungkan kemampuan belajar Neural Network dengan kemampuan pengambilan keputusan pada fuzzy. Dengan harapan akan diperoleh performansi yang lebih baik daripada pengendali PI yang nantinya dijadikan sebagai pembanding. Pada simulasi uji respon sistem, dengan setpoint beda tekanan (? P) sebesar 37,91 kg/cm2, pengendali Neuro - Fuzzy menghasilkan performansi yang lebih baik dari pengendali PI dengan settling time 7,3 detik, maksimum overshoot 11,6223 %, persen error 0,0563013 % dan error steady state 0,0213438 kg/cm2. Sedangkan pengendali PI menghasilkan settling time 22,3 detik, maksimum overshoot 17,8996 %, persen error 0,185294 % dan error steady state 0,0702449 kg/cm2.

Opini Anda

Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Kembali