Algoritma Genetika Untuk Mengoptimasi Konsumsi Energi Pada Proses Kolom Distilasi Metanol-Air  

Oleh:

Biyanto, Totok R.

Jenis: Article from Journal - ilmiah nasional - tidak terakreditasi DIKTI
Dalam koleksi: Jurnal Teknik Elektro vol. 7 no. 1 (Mar. 2007), page 43-49.
Topik: Energi; optimasi; kolom distilasi; jaringan syaraf tiruan; algoritma genetika
Fulltext: totok r. biyanto.pdf (365.53KB)

Ketersediaan

Perpustakaan Pusat (Semanggi) Nomor Panggil: JJ113.1 Non-tandon: 1 (dapat dipinjam: 0) Tandon: tidak ada

Lihat Detail Induk

Isi artikel

Kolom distilasi merupakan unit operasi yang kompleks dan non linier. Biaya operasi kolom distilasi yang sangat tinggi menuntut pengembangan metode yang mampu mengoptimasi kosumsi energi. Salah satu alternatif metode tersebut adalah optimasi algoritma genetika. Pemodelan kolom distilasi yang dilakukan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan struktur Multi Layer Perceptron (MLP). Struktur input model yang diturunkan adalah struktur Nonlinear Auto Regressive with eXternal input (NARX). Pangaturan bobot bagi jaringan syaraf tiruan dilakukan menggunakan algoritma Levenberg - Marquardt yang mampu memberikan hasil dengan RMSE cukup baik, yakni 3.9974 x 10-4 untuk beban energi condenser dan 1.7435 x 10-4 untuk beban energi reboiler. Hasil optimasi dengan metode algoritma genetika mendapatkan variabel proses pressure top 106.846 Kpa, level condenser 30.289 %, temperatur feed 83.48 oC, fraksi feed 0.5258, feed 493.518 Kgmol/jam. Hasil optimasi diujikan secara simulasi pada plant hysys dan didapatkan Qc 1.83 x 107 dan Qr 1.33 x 107 atau menunjukkan terjadinya penurunan beban energi Qc dan Qr, sehingga menghemat biaya steam pada reboiler dan biaya cooling water sebesar 46.2 %.

Opini Anda

Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Kembali