Data Mining Untuk Klasifikasi Pelanggan Dengan Ant Colony Optimization  

Oleh:

Kapiudin, Maulani

Jenis: Article from Journal - ilmiah nasional - tidak terakreditasi DIKTI
Dalam koleksi: Jurnal Informatika vol. 8 no. 1 (May 2007), page 68-73.
Topik: optimization; ant colony optimization; classification; min_case_per_rule; term; pheromone updating
Fulltext: maulani kapiudin.pdf (153.12KB)

Ketersediaan

Perpustakaan Pusat (Semanggi) Nomor Panggil: JJ103 Non-tandon: 1 (dapat dipinjam: 0) Tandon: tidak ada

Lihat Detail Induk

Isi artikel

Pada penelitian untuk sistem klasifikasi potensial customer ini didesain dengan melakukan ekstrak rule berdasarkan klasifikasi dari data mentah dengan kriteria tertentu. Proses pencarian menggunakan database pelanggan dari suatu bank dengan teknik data mining dengan ant colony optimization. Dilakukan percobaan dengan min_case_per_rule variety dan phenomene updating pada periode waktu tertentu. Hasilnya adalah sekelompok class pelanggan yang didasarkan dari rules yang dibangun dengan ant dan dengan dimodifikasi dengan pheromone updating, area permasalahan menjadi lebih melebar. Prototype dari software ini menggunakan C versi 6. Database pelanggan dibangun dengan Microsoft Access. Paper ini memberikan informasi mengenai potensi pelanggan dari bank, sehingga dapat diklasifikasikan dengan prototype dari software.

Opini Anda

Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Kembali