Implementasi Algoritma Genetika pada Aliran Daya Jaringan Transmisi 150 KV Sub Sistem Area - 2  

Oleh:

Mulyadi, Yadi

Jenis: Article from Journal - ilmiah nasional - tidak terakreditasi DIKTI
Dalam koleksi: Teknologi dan Energi vol. 6 no. 4 (2006), page 294-317.
Topik: Perhitungan Aliran Daya; Implementasi Algoritma Genetika

Ketersediaan

Perpustakaan Pusat (Semanggi) Nomor Panggil: TT24.6 Non-tandon: 1 (dapat dipinjam: 0) Tandon: tidak ada

Lihat Detail Induk

Isi artikel

Berbagai penelitian tentang aliran daya (power flow) telah banyak dilakukan dengan variasi model pendekatan dan algoritma model solusi matematiknya. Mulai dan solusi gauss seidle, newton rapson, fast decouple dan yang lainnya dengan hasil serta kapabilitas komputasi yang berbeda. Analisis perhitungan aliran daya dilakukan dengan menggunakan metode algoritma genetika. Algoritma Genetika sebagai salah satu metode optimasi mampu memberikan penyelesaian bagi sistem, melalui prosedur penggunaan operator Genetika. Dengan menggunakan metode ini proses perhitungan matematis lebih sedikit, dan menghasilkan output yang lebih optimal dan metode-metode yang lainnya. Walau komputasi pada perhitungan dengan metode algoritma genetika jauh lebih lambat dibanding pada penggunaan metode-metode yang lainnya. Hasil terbaik yang didapat dan penggunaan metode algoritma genetika diperoleh setelah melakukan 5 kali percobaan yaitu dihasilkan pada nilai Probabilitas Crossover (Pc) = 1, Probabilitas Mutasi (Pm) = 0.1, MaxKromosom = 100, MaxGenerasi = 600, nilai jumlah iterasi epsilon (dinyatakan dengan nilai fitness) = 0.002575 waktu komputasi 3 jam 22 menit.

Opini Anda

Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Kembali