Pembuatan Perangkat Lunak Pengenalan Wajah Menggunakan Principal Components Analysis  

Oleh:

Gunadi, Kartika ; Pongsitanan, Sonny Reinard

Jenis: Article from Journal - ilmiah nasional - tidak terakreditasi DIKTI
Dalam koleksi: Jurnal Informatika vol. 2 no. 2 (2001), page 57-61.
Topik: Jaringan syaraf tiruan; pengenalan wajah; principal components analysis; jaringan saraf tiruan; metode backpropagation
Fulltext: kartika gunadi.pdf (96.89KB)

Ketersediaan

Perpustakaan Pusat (Semanggi) Nomor Panggil: JJ103.1 Non-tandon: 1 (dapat dipinjam: 0) Tandon: tidak ada

Lihat Detail Induk

Isi artikel

Pengenalan wajah manusia merupakan salah satu bidang penelitian yang penting, dan dewasa ini banyak aplikasi yang dapat menerapkannya. Melalui pengembangan suatu teknik seperti Principal Components Analysis (PCA), komputer sekarang dapat melebihi kemampuan otak manusia dalam berbagai tugas pengenalan wajah, terutama tugas - tugas yang membutuhkan pencarian pada database wajah yang besar. Principal Components Analysis digunakan untuk mereduksi dimensi gambar wajah sehingga menghasilkan variabel yang lebih sedikit yang lebih mudah untuk diobsevasi dan ditangani. Hasil yang diperoleh kemudian akan dimasukkan ke suatu jaringan saraf tiruan dengan metode Backpropagation untuk mengenali gambar wajah yang telah diinputkan ke dalam sistem. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa penggunaan PCA untuk pengenalan wajah dapat memberikan tingkat akurasi yang cukup tinggi. Untuk gambar wajah yang diikutsertakankan dalam latihan, dapat diperoleh 100 % identifikasi yang benar. Dari beberapa kombinasi jaringan yang diujikan dapat diperoleh rata - rata terbaik 91,11 % identifikasi yang benar sedangkan hasil rata - rata terburuk adalah 46,67 % identifikasi yang benar.

Opini Anda

Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Kembali