Detail Optimasi Penjadwalan Kuliah Dengan Algoritma Genetik Bibliografi Author: Chandra, Michael ; Lukas, St. (Advisor) Topik: Sistem penjadwalan waktu kuliah; algoritma genetik Bahasa: (ID )     Penerbit: Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Unika Atma Jaya     Tempat Terbit: Jakarta    Tahun Terbit: 2005     Jenis: Theses - Undergraduate Thesis Fulltext: Michael Chandra's Undergraduate Theses.pdf (1.94MB; 62 download) Ketersediaan Perpustakaan Pusat (Semanggi) Nomor Panggil: FTE-1442 Non-tandon: tidak ada Tandon: 1  Lihat Detail Induk Abstract Saat ini penjadwalan kuliah di Universitas Katolik Atma Jaya dilakukan secara manual. Mengingat kompleksitas penjadwalan seperti adanya jam keberatan mengajar dosen, keperluan agar matakuliah-matakuliah dalam satu semester menempati ruangan-ruangan yang tidak terlalu berjauhan satu sama lain, jam kuliah yang padat dan menghindari bentroknya jam ataupun ruang kuliah maka penjadwalan secara manual akan merepotkan. Oleh karena itu diusulkan suatu sistem penjadwalan secara cerdas menggunakan algoritma genetik. Dengan penjadwalan secara algoritma genetik semua kompleksitas penjadwalan di atas akan ditangani oleh sistem cerdas sehingga kegiatan pembuatan jadwal jam maupun ruangan kuliah akan lebih mudah dibandingkan bila dilakukan secara manual. Dari hasil pengujian dengan data semester genap dan ganjil 2004/2005 didapatkan penjadwalan kuliah dengan menggunakan algoritma genetik dapat melakukan penjadwalan kuliah dengan handal dan cepat. Opini Anda Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini! Lihat Sejarah Pengadaan  Konversi Metadata   Kembali

Copyright © 2006, 2007 Unika Atma Jaya, all rights reserved