Anda belum login :: 23 Nov 2024 15:59 WIB
Home
|
Logon
Hidden
»
Administration
»
Collection Detail
Detail
Re-Current Neural Network Algorithm for Admission Control in ATM Network
Oleh:
Hamonangan, Christian
;
Pandjaitan, Lanny W.
;
Ghozali, Theresia
Jenis:
Article from Journal - ilmiah nasional - tidak terakreditasi DIKTI - atma jaya
Dalam koleksi:
Metris: Jurnal Mesin, Elektro, Industri dan Sains vol. 6 no. 3 (Sep. 2005)
,
page 160-167.
Topik:
jst
;
JST
;
Jaringan Saraf Tiruan
;
CAC
;
Connection Admission Control
;
ATM
;
Asynchronous Transfer Mode
Fulltext:
hal 160-167.pdf
(205.09KB)
Ketersediaan
Perpustakaan Pusat (Semanggi)
Nomor Panggil:
MM42
Non-tandon:
1 (dapat dipinjam: 0)
Tandon:
tidak ada
Lihat Detail Induk
Isi artikel
Saat ini Asynchronous Transfer Mode (ATM) merupakan solusi paling tepat untuk penyediaan informasi berupa multimedia, karena pertukaran informasi diinginkan bersifat real time. ATM merupakan teknologi penyambungan berkecepatan tinggi. Untuk menghindarkan antrian data di dalam jaringan ATM dibutuhkan connection admission control (CAC), yang berfungsi mengatur trafik yang masuk sebelum trafik tersebut dikirimkan ke dalam jaringan ATM tersebut. Agar CAC dapat bekerja dengan baik harus melalui proses yang panjang dan rumit. Dengan memanfaatkan Jaringan Saraf Tiruan (JST) dalam proses pengalokasian nilai bandwidth yang dibutuhkan trafik tersebut, diharapkan tidak terjadi kongesti di dalam jaringan ATM.
Opini Anda
Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!
Kembali
Process time: 0.03125 second(s)