Pengujian Asumsi dalam Penerapan Model Regresi  

Oleh:

Rofieq, Mochammad

Jenis: Article from Journal - ilmiah nasional
Dalam koleksi: Jurnal Penelitian Edisi Ilmu-Ilmu Teknik vol. XIII no. 1 (2002), page 347-358.
Topik: Model Regresi; Asumsi; Kenormalan; Multikoli-nearitas; Heteroskedastisitas dan Autokorelasi

Ketersediaan

Perpustakaan Pusat (Semanggi) Nomor Panggil: JJ75 Non-tandon: 1 (dapat dipinjam: 0) Tandon: tidak ada

Lihat Detail Induk

Isi artikel

Analisis regresi adalah suatu metode yang berguna untuk menentukan pola hubungan satu variabel yang disebut sebagai variabel dependen dengan satu atau lebih vanabel yang menerangkan atau yang senng disebut sebagai variabel independen. Tujuan analisis regresi adalah untuk memperkirakan nilai rata-rata dan vanabel dependen apabila nilai variabel yang menerangkan sudah diketahui. Dari persaiuaan regresi yang telah diperoleh, terlebih dahulu hams diuji apakah memenuhi knteria yang ditetapkan, dalam arti tidak terjadi penyimpangan yang cukup serius dan asumsi¬asumsi yang diperlukan dalain model regresi. Beberapa asumsi yang hams diuji terlebih dahulu di dalam penerapan model regresi adalah : Kenormalan, Multikolinearitas, Heteroskedastisitas dan Autokorelasi. Jika asumsi yang ada dalain penerapan model regresi dapat terpenuhi, maka dengan menggunakan metode Ordinary Least Square (OLS) akan dapat dihasilkan koefisien regresi yang inemenuhi sifat-sifat Best linear Unbiased Estimator (BLUE), yaitu koefisien regresi yang linear, tidak bias, konsisten (walaupun sampel diperbesar menuju tak terhingga, taksiran yang didapat akan tetap mendekati nilai parameternya), serta efisien (memiliki varians yang minimum).

Opini Anda

Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Kembali