Analisa Penerapan Fungsi-fungsi Pangkat 3, Tangen Hyperbolik, Gaussian dan Linear pada Algoritma FastICA untuk Optimalisasi Sistim Pengenalan Wajah  

Oleh:

Qohar, Abd.

Jenis: Article from Journal - ilmiah nasional
Dalam koleksi: Jurnal Penelitian Edisi Ilmu-Ilmu Teknik vol. XIII no. 1 (2002), page 333-347.
Topik: feature extraction; face images; face recognition; FastICA; independent component analysis

Ketersediaan

Perpustakaan Pusat (Semanggi) Nomor Panggil: JJ75 Non-tandon: 1 (dapat dipinjam: 0) Tandon: tidak ada

Lihat Detail Induk

Isi artikel

Metode-metode untuk pengenalan wajah (face recognition) sudah banyak diterapkan dan hingga kini masih terus dilakukan penelitian untuk mencari metode pengenalan wajah yang paling baik. Algoritma FastiCA merupakan salah satu algoritma pada Independen Gomponen Analysis (ICA) yang bisa digunakan untuk pembuatan sistim pengenalan wajah melaltil metode pembagian sumber (source separation) yang didasarkan pada statistika orde banyak (high ordes statistics). Penerapan algoritma FastiCA diperlukan fungsi-fungsi yang harus diterapkan, dimana pada setiap pemilihan fungsi terdapat kelebihan dan kekurangan, sehingga fungsi yang akan diterapkan harus dipilih agar sistirn yang dibuat dapat bekerja dengan cepat dan akurat. Pada penelitian ini akan dianalisa penerapan fungsi-fungsi pangkat 3, tangen hyperbolik, gaussian dan fungsi linear pada proses pelatihan sistim pengenalan wajah. Analisa terhadap penerapan fungsi-fungsi yang berbeda tersebut diharapkan dapat ditemukan suatu formulasi sistirn pengenalan wajah dengan menggunakan algoritma FastICA yang lebih baik.

Opini Anda

Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Kembali