ANALISIS BEBAN KERJA MENTAL PERAWAT SEBAGAI DASAR PREDIKSI JENIS ERROR  

Oleh:

Paningkat, Hari Bagus ; Farihah, Tutik

Jenis: Article from Proceeding
Dalam koleksi: Industrial Engineering Conference (IEC) Yogyakarta, 6 Desember 2014: Peran Teknik Industri dalam Pemberdayaan Industri Kecil dan Menengah untuk Mendukung Ketahanan dan Kemandirian Perekonomian Bangsa, page XIV 1-7.
Topik: Perawat; Shift; Jenis Kelamin; Beban Kerja Mental; NASA-TLX; Human Error.
Fulltext: 14. Hari Bagus Paningkat.pdf (270.07KB)

Isi artikel

Perawat merupakan sumber daya manusia yang menjadi ujung tombak pelayanan dirumah sakit. Aktivitas pelayanan ini dilakukan dengan sistem kerja shift karena dilakukan secara terus menerus 24 jam baik pada perawat laki-laki maupun perempuan. Kesalahan dalam melakukan pelayanan akan sangat berpengaruh terhadap kesembuhan dan hidup mati pasien. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi jenis human error berdasarkan analisis beban kerja mental perawat dengan mempertimbangkan shift kerja dan jenis kelamin. NASA-TLX merupakan metode pengukuran beban kerja mental. Pengukuran diperoleh dari 6 indikator, kebutuhan mental, kebutuhan fisik, kebutuhan waktu, performansi, usaha dan tingkat frustasi. Untuk kemudian mendapatkan nilai beban kerja perawat. Nilai beban kerja ini menjadi acuan untuk menganalisis besarnya beban kerja perawat berdasarkan shift kerja dan jenis kelamin terhadap beban kerja mental perawat. Hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa rata-rata beban kerja perawat laki-laki lebih tinggi dibanding perempuan dan shift malam merupakan shift yang memiliki beban kerja tertinggi dibanding siang dan pagi. Sedangkan jenis error yang mungkin terjadi pada shift kerja tidak berbeda secara signifikan.

Opini Anda

Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Kembali