SISTEM PEREKOMENDASI TAG BERBASIS ONTOLOGI PADA APLIKASI COLLABORATIVE TAGGING  

Oleh:

Djuana, Endang

Jenis: Article from Proceeding
Dalam koleksi: Prosiding Seminar Nasional Teknologi Industri (SNTI) ke-IV: Inovasi Teknologi Ramah Lingkungan untuk Penguatan Daya Saing Industri di Jakarta, 4-5 Juni 2014 - Buku II, page 143: 1-7.
Topik: collaborative tagging; tag recommendation; ontology from folksonomy; sparsity
Fulltext: 143 1-7.pdf (386.16KB)

Isi artikel

Aplikasi collaborative tagging pada Web 2.0 telah menjadi sangat popular karena memberikan kebebasan bagi user untuk memberikan metadata pribadi pada Web resource dalam bentuk tag untuk organisasi dan pencarian selanjutnya. Namun walaupun bebas, proses pemberian tag pada Web resource seringkali menyulitkan user terutama untuk memberikan kata-kata yang berarti. Untuk itu, kebanyakan aplikasi collaborative tagging menyediakan sarana perekomendasi tag untuk memudahkan proses tagging dan melakukan konsolidasi metadata antar user. Makalah ini memaparkan rancangan algoritma sistem perekomendasi tag berbasis ontologi untuk mengatasi permasalahan ambiguitas, generality dan lack of relationships pada collaborative tagging. Selain itu, pengujian dilakukan pada kondisi kepadatan dataset yang berbeda untuk mensimulasikan kondisi pemakaian yang berbeda terutama pada kondisi jarang (sparsity) yang merupakan tantangan bagi sistem perekomendasi. Hasil pengujian sistem menunjukkan kemampuan sistem lebih baik jika dibandingkan dengan sistem-sistem perekomendasi tag yang merupakan state of the art pada kondisi dataset normal dan jarang, serta setara pada kondisi dataset padat.

Opini Anda

Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Kembali