DETEKSIDAN PENGENALAN RAMBU BATAS KECEPATAN MENGGUNAKAN PERANGKAT MOBILE  

Oleh:

Derek, Natan ; SUYOTO. ; Dwiandiyanta, B. Yudi

Jenis: Article from Proceeding
Dalam koleksi: Prosiding Seminar Nasional Teknologi Industri (SNTI) ke-IV: Inovasi Teknologi Ramah Lingkungan untuk Penguatan Daya Saing Industri di Jakarta, 4-5 Juni 2014 - Buku II, page 120: 1-6.
Topik: traffic sign recognition; circle hough transformation; neural netwrok backpropagation.
Fulltext: 120 1-6.pdf (331.69KB)

Isi artikel

Penyebab terbesar terjadinya kecelakaan adalah kelalaian manusia dalam mengemudi dengan kecepatan yang tinggi tanpa memperhatikan kondisi jalan. Rambu batas kecepatan dibuat untuk menangani masalah tersebut.Deteksi dan pengenalan rambu lalu lintas merupakan bidang yang berkembang dalam intelligent transport system (ITS). Tujuannya yaitu untuk membantu pengendara dalam berkendaraan secara aman dan teratur. Banyak metode yang dikembangkan untuk mendapatkan hasil yang optimal sehubungan dengan kompleksitas dalam mengenali rambu diberbagai lingkungan yang berbeda. Kerumitan yang ditimbulkan terletak pada latar belakang rambu yang bervariasi, objek penghalang, dan masalah pencahayaan. Dalam penelitian ini akan diterapkan metode deteksi warna pada ruang warna HSVuntuk mendeteksi warna merah dari rambu pembatas kecepatan dan metode deteksi bentukcircle hough transformation (CHT) untuk mendeteksi bentuk lingkarannya. Setelah ditemukan citra rambu, dilakukan proses pengenalan dengan menggunakan jaringan saraf tiruan backporpagation untuk dikenali sesuai denganimagedatabase yang telah dipersiapkan.Pada tahap implementasi, metode/algoritma akan diterapkan pada sebuah perangkat mobile yang dilengkapi dengan kamera yang dapat memproses secara real time. Pada proses deteksi,hasil yang didapat cukup baik saat kondisi ideal (yaitu gambarterlihat jelas dengan kondisi pencahayaan yang mendukung). Pada proses pengenalan,citra rambu dapat dikenali dengan baik sesuai dengan image database.

Opini Anda

Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Kembali