PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE UNTUK PENGENALAN POLA KAIN BENTENAN DENGAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION  

Oleh:

Pandeiroot, Kiven A. ; Santoso, Albertus Joko ; Julianto, Eddy

Jenis: Article from Proceeding
Dalam koleksi: Prosiding Seminar Nasional Teknologi Industri (SNTI) ke-IV: Inovasi Teknologi Ramah Lingkungan untuk Penguatan Daya Saing Industri di Jakarta, 4-5 Juni 2014 - Buku II, page 090: 1-6.
Topik: kain bentenan; deteksi tepi; gelombang singkat; learning vector quantization; aplikasi mobile.
Fulltext: 090 1-6.pdf (330.34KB)

Isi artikel

Kain bentenan merupakan hasil budaya masyarakat sulawesi utara yang memiliki beranekaragam motif, sekarang banyak diproduksi untuk memenuhi kebutuhan masyarakat. Tetapi masih banyak masyarakat khususnya konsumen yang tidak mengetahui motif tersebut dikarenakan masih kurangnya informasi tentang kain tersebut. Sehingga dikembangkan pengenalan pola kain bentenan dengan menggunakan jaringan saraf tiruan Learning Vector Quantization yang diimplementasikan pada perangkat mobile. Pengujian citra kain diproses awal dengan deteksi tepi untuk mendapatkan pola kain kemudian diekstraksi menggunakan wavelet. Pembelajaran oleh LVQ memperoleh hasil pengenalan yang baik dengan nilai learning rate yang rendah.

Opini Anda

Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Kembali