Detail Pengenalan identitas melalui retina mata berbantuan jaringan saraf tiruan. Bibliografi Author: Buddhisuharto, Mira Lestari ; Mulyadi, Melisa (Advisor) Topik: Identitas; ELECTRICAL ENGINEERING; MLFF = Multi Layer Feed Forward; Jaringan Saraf Tiruan (JST); Retina Mata Bahasa: (ID )     Penerbit: Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Unika Atma Jaya     Tempat Terbit: Jakarta    Tahun Terbit: 1999     Jenis: Theses - Undergraduate Thesis Fulltext: Buddhisuharto, Mira lestari's Undergraduated Theses.pdf (2.22MB; 1 download) Ketersediaan Perpustakaan Pusat (Semanggi) Nomor Panggil: FTE-708 Non-tandon: tidak ada Tandon: 1  Lihat Detail Induk Abstract Pengenalan identitas seseorang sekarang ini bukan hanya dilakukan melalui wajah, tanda tangan dan sidik jari, tapi dapat juga dilakukan dengan melihat pola pembuluh darah pada retina mata. Untuk mengenali identitas melalui retina mata ini dapat digunakan suatu sistem berbantuan komputer yang akan mengolah data input citra retina yang diberikan dan kemudian menganalisisnya berdasarkan sistem Jaringan Saraf Tiruan (JST). Data input bagi sistem ini diberikan oleh foto-foto retina mata yang discan oleh sebuah scanner. Arsitektur JST yang digunakan adalah JST umpan maju lapis banyak (MLFF = Multi Layer Feed Forward). Beberapa buah citra digunakan sebagai set pelatihan yang diperlukan untuk proses belajar dengan pengawasan dari jaringan saraf tiruan. Algoritma belajar yang digunakan adalah propagasi balik. Beberapa buah citra lain untuk orang yang sama digunakan untuk uji pengenalan pola retina mata ini oleh JST. Hasil pengujian yang dilakukan membuktikan bahwa perangkat lunak ini memiliki keberhasilan 92%. Opini Anda Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini! Lihat Sejarah Pengadaan  Konversi Metadata   Kembali

Copyright © 2006, 2007 Unika Atma Jaya, all rights reserved